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데이터 기반 추천 서비스 설계 경험을 설명하라
마이데이터 서비스는 보안 규제 준수 자체가 기획요소라고 생각합니다.
이는 마이데이터 기반 투자 서비스와 매우 유사한 방식이라고 생각합니다.
데이터 기반 마이데이터 기획경험
하나 증권마이데이터 핵심 기능의 유지·개선주도
데이터 기반 고객 전환율 지표 10~15% 이상 개선
데이터 기반 사고와 서비스 구조화 능력을 강점으로 가진 마이데이터 서비스 기획자입니다.
마이데이터는 단순한 조회 서비스가 아니라 고객의 금융행동을 변화시키는 서비스이며, 하나 증권은 투자 중심의 고도화된 개인화를 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 판단했습니다.
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데이터 기반 추천 서비스 설계 경험을 설명하라
기존 서비스를 리뉴얼하거나 기획 방향을 전면 수정한 경험을 설명하라
본인이 하나 증권 디지털 마케팅실에 기여할 수 있는 차별화된 역량은 무엇인가
추천 알고리즘이나 개인화 서비스 기획 역량이 개발 수준에 미치지 못한다면 어떻게 보완할 것인가
KPI가 부진하면 본인의 기획 방향 이 틀린 것 아니냐는 압박을 받을 수 있는데 어떻게 설명할 것인가
저는 그간 금융·데이터 기반 서비스 기획경험을 통해 "사용자의 금융행동 데이터를 분석해 실질적 가치를 만드는 서비스"를 설계해왔으며, 이러한 경험이 하나 증권의 디지털 전략과 맞닿아 있다고 보았습니다.
실제 고객행동 기반 효용입니다.
고객 성향 기반 투자 포트폴리오 진단
과거 투자행동기반의 투자성향 분석
마이데이터 조회 화면의 정보과밀도 문제 이 발생해 고객들이 핵심 지표를 인지하지 못하는 이슈가 있었습니다.
저는 고객 여정을 재구성해 "핵심 메시지 →상세분석 →행동 버튼"구조로 화면을 재정렬했습니다.
저는 기능 축소·핵심 요약·개인화 우선 중심의 구조로 재설계했습니다.
앞으로의 경쟁력은 단순 데이터 집계가 아니라, 투자성향별 맞춤 분석·포트폴리오 진단·금융행동 코칭 등 '초개인화' 기능입니다.
데이터 기반 마이데이터 기획경험
하나 증권마이데이터 핵심 기능의 유지·개선주도
고객 세그먼트 정의 및 개인화지표 개선
데이터 기반 고객 전환율 지표 10~15% 이상 개선
금융R&D 경험에서 규제기반 기획을 이미 경험했기 때문에, 제한사항을 초기에 명확히 설계에 반영해 개발 지연을 예방하는 방식으로 일해왔습니다.
저는 실제로 데이터 결합·보안 규정·개발 병목 해결 등 복잡한 문제를 해결해왔고, 이를 기반으로 하나 증권에서도 빠르게 성과를 만들 자신이 있습니다.
개인화 서비스는 기획자가 알고리즘을 직접 개발하는 것이 아니라 비즈니스 규칙을 설계하고 요구 조건을 정의하는 역할이 핵심이라고 생각합니다.
저는 데이터 기반으로 문제 구간을 세분화하고, 유입·전환·이탈을 각각 분석해 최적화하는 방식으로 개선해왔습니다. |
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데이터, 서비스, 마이, 기획, 고객, 증권, 투자, 금융, 기반, 경험, 분석, 기능, 핵심, 개인화, 설계, 행동, 개발, 개선, 만들다, 규제 |
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2025.12.11
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