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하드웨어 설계와 영상 알고리즘 개발 중 본인이 더 강점을 가진 분야는 무엇이며 그 이유는 무엇입니까
하드웨어와 알고리즘 간 인터페이스 오류가 발생했을 때 어떤 절차로 문제를 해결하겠습니까
저는 학부 연구기간 동안 영상 신호처리, 회로설계, 센서 보정 알고리즘 등의 프로젝트를 수행하 며 하드웨어 기반 영상 분석 기술의 잠재력을 깊이 경험했습니다.
이렇게 단계별로 원인을 좁힌 뒤, 마지막에는 실제 하드웨어에서 패턴 영상을 입력해 알고리즘 반응을 검증하는 방식으로 문제를 해결합니다.
저는 센서 기반 영상 알고리즘의 정확도를 높이는 연구에 기여하고 싶습니다.
회로 설계, 센서 신호 분석, 영상 알고리즘 개발을 모두 경험하며 문제를 단편적으로 보지 않고 시스템 전체로 바라보는 능력을 키웠습니다.
특히 열영상 노이즈 보정, 실시간 임베디드 최적화, 센서 기반 신호 안정화 프로젝트를 수행하며 데이터 분석과 구조적 문제 해결 역량을 강화했습니다.
아이쓰리시스템은 제가 가장 의미 있게 성장할 수 있는 기업이라고 믿으며, 입사 후에는 영상 품질을 정밀하게 향상시키는 알고리즘과 견고한 하드웨어 구조를 설계하는 연구원이 되겠습니다.
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영상 처리 알고리즘에서 속도와 정확도 간 균형을 어떻게 잡는지 본인의 기준을 설명해주세요
입 사후 아이쓰리시스템에서 이루고 싶은 목표는 무엇입니까
본인이 말한 기술적 강점이 실제 현업 수준에 미치지 못할 수도 있는데, 그 한계를 어떻게 극복할 수 있습니까
아이쓰리시스템은 국방감시, 적외선 센서, 열영상 기술 등 고정밀 영상장비 분야에서 국내 최고의 기술력을 갖춘 기업이며, 특히 하드웨어와 영상 알고리즘이 밀접하게 통합된 구조를 요구하기 때문에 제 전공 역량과 진로 목표에 가장 적합하다고 판단했습니다.
저는 학부 연구기간 동안 영상 신호처리, 회로설계, 센서 보정 알고리즘 등의 프로젝트를 수행하 며 하드웨어 기반 영상 분석 기술의 잠재력을 깊이 경험했습니다.
예를 들어 영상센서에서 발생하는 열노이즈 패턴을 단순필 터링 방식으로 제거하기보다, 센서 자체의 픽셀레벨 동작 방식과 회로의 노이즈 유입 경로를 함께 분석한 뒤 보정계수를 설계해 정확도를 높인 경험이 있습니다.
저는 이러한 변수들을 종합해 픽셀 단위 보정과 블록 기반 필터링을 혼합한 구조를 설계한 경험이 있습니다.
가장 어려웠던 문제는 정밀센서 회로에서 미세한 잡음이 특정 온도 구간에서만 반복적으로 발생하던 문제였습니다.
저는 환경실에서 온도를 단계적으로 변화시키며 ADC 입력값을 반복 측정했고, 센서 보정 테이블과 회로의 임피던스 변화를 비교 분석했습니다.
이후 회로 구조를 변경해 기준 전압을 별도 안정화 회로로 분리하고, 보정 알고리즘을 추가해 문제를 해결했습니다.
FPGA 기반 영상 처리 프로젝트에서 저는 데이터 흐름을 단계별 파이프라인으로 설계하는 방식을 사용했습니다.
특히 픽셀 스트림을 실시간으로 처리하기 위해 각 단계의 지연시간을 고려해 병렬화 구조를 만들었습니다.
또한 실전환경에서는 GPU나 NPU 연산이 제한될 수 있기 때문에, 알고리즘 구조의 경량화도 고려해야 합니다.
이렇게 단계별로 원인을 좁힌 뒤, 마지막에는 실제 하드웨어에서 패턴 영상을 입력해 알고리즘 반응을 검증하는 방식으로 문제를 해결합니다.
연구는 정답을 찾는 과정이 아니라 문제를 정의하는 과정이기 때문에 끊임없이 검증하고 실패를 기록하는 태도가 필요합니다.
실제로 새로운 기술을 익힐 때 문서 기반 학습과 실습을 결합하는 방식을 통해 짧은 시간 안에 역량을 끌어올린 경험이 있습니다.
또한 아이쓰리시스템은 실전형 기술을 요구하는 만큼 선배들의 조언과 실제 환경 테스트를 적극적으로 활용해 빠르게 성장할 수 있다고 생각합니다.
저는 알고리즘 설계 시 반드시 입력 데이터 분석, 경계상황 처리, 하드웨어 자원 고려를 포함한 검증 절차를 수행하며, 실패한 경우에도 원인 분석을 명확히 문서화해팀의 향후 개선에 기여할 수 있습니다.
회로 설계, 센서 신호 분석, 영상 알고리즘 개발을 모두 경험하며 문제를 단편적으로 보지 않고 시스템 전체로 바라보는 능력을 키웠습니다. |
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2025.12.05
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