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입사 후에는 영상 품질 최적화, 사용자 환경 적응형 알고리즘 개발, AI 영상 처리 기술 연구 등 다양한 영역에서 실무 경험을 쌓고 싶습니다.
캡스톤 디자인 프로젝트에서 영상 데이터의 노이즈를 제거하고 객체 인식 정확도를 높이는 알고리즘을 개발한 경험은, 디지털 환경에서 정보 신뢰성을 확보하는 기술적 접근에도 적용될 수 있습니다.
특히 영상 품질 최적화와 사용자 인터페이스 개발 프로젝트를 수행하며, 실제 제품 환경에서 발생할 수 있는 문제를 직접 해결한 경험이 있습니다.
또한 대학과 인턴십 프로젝트에서 축적한 데이터 분석, 영상 알고리즘 설계, 성능 최적화 경험은 삼성전자 영상디스플레이 사업부의 제품과 서비스 개선에도 직접 적용될 수 있습니다.
대학과 캡스톤 디자인 프로젝트에서 다양한 영상 데이터를 분석하며 성능 최적화 알고리즘을 설계한 경험이 있습니다.
대학 프로젝트에서 영상 품질 최적화 알고리즘을 개발하며, 기술이 사용 자 체감 품질에 직결된다는 점을 경험했습니다.
앞으로 AI와 영상 처리 기술을 융합하여, 사용자 몰입 경험을 극대화하는 소프트웨어 개발에 기여하고 싶습니다.
입사 후 초기에는 삼성전자의 개발환경과 디스플레이 제품 특성을 빠르게 이해하고, 영상 처리와 사용자 경험 개선 관련 프로젝트를 수행하며 실무 역량을 쌓겠습니다.
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삼성전자의 혁신적 문화와 기술력을 기반으로, 단순히 기능을 구현하는 개발자가 아닌, 사용자의 감각과 경험을 세심하게 고려한 소프트웨어 엔지니어로 성장하겠습니다.
교수님은 기술적 완성도뿐 아니라 프로젝트의 목표와 사용자를 고려한 설계를 강조하셨고, 이는 제가 소프트웨어 개발을 단순한 코드 작성이 아닌, 사용자가 체감할 수 있는 경험을 만드는 과정으로 이해하게 된 계기가 되었습니다.
대학 시절 정보윤리 수업과 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서, 정보의 출처와 신뢰도를 검증하는 과정의 중요성을 체감했습니다.
팀 프로젝트에서는 뉴스 기사 데이터를 수집하고, 키워드 분석과 출처 검증을 통 해허위 정보를 판별하는 알고리즘을 개발했습니다.
캡스톤 디자인 프로젝트에서 영상 데이터의 노이즈를 제거하고 객체 인식 정확도를 높이는 알고리즘을 개발한 경험은, 디지털 환경에서 정보 신뢰성을 확보하는 기술적 접근에도 적용될 수 있습니다.
프로젝트 과정에서 다양한 조건의 영상 데이터를 실험하고, 알고리즘 성능을 정량적으로 검증하며 정확도를 높인 경험은 정보검증 자동화 시스템 설계에도 참 고 할 수 있습니다.
앞으로 소프트웨어 개발자로서, 영상과 데이터 분석 역량을 활용하여 정보의 신뢰성을 높이고, 사용자에게 정확하고 유익한 정보를 제공하는 시스템 개발에 기여하고 싶습니다.
이 과정에서 소프트웨어 설계, 알고리즘 최적화, 데이터 기반 성능 검증 등 전반적인 개발 역량을 강화했습니다.
또한 대학과 인턴십 프로젝트에서 축적한 데이터 분석, 영상 알고리즘 설계, 성능 최적화 경험은 삼성전자 영상디스플레이 사업부의 제품과 서비스 개선에도 직접 적용될 수 있습니다.
입사 후에는 최신 기술을 적용한 영상 품질 향상, 사용자 환경 적응형 알고리즘 개발, AI 영상 처리 솔루션 설계 등 다양한 업무를 수행하며, 제품의 경쟁력과 사용자 만족도를 동시에 높이는 개발자로 성장하고 싶습니다.
특히 영상디스플레이 사업부의 SW 개발 직무는 AI 기반 영상 처리와 사용자 맞춤형 화면 보정 등 기술적 도전을 제공하여, 제가 쌓아온 영상 처리 및 소프트웨어 개발 역량을 활용할 수 있는 최적의 환경입니다.
대학과 캡스톤 디자인 프로젝트에서 다양한 영상 데이터를 분석하며 성능 최적화 알고리즘을 설계한 경험이 있습니다.
지원 직무 수행에 필요한 핵심 역량은 영상 처리 지식, 소프트웨어 개발 능력, 문제 해결 능력과 협업 역량이라고 생각합니다.
프로젝트 중 발생한 문제를 분석하고 팀원과 해결방안을 논의하며, 기술적 역량뿐 아니라 협업 능력도 강화했습니다.
캡스톤 디자인 프로젝트에서 조명 변화에 따른 영상 품질 저하 문제를 해결하기 위해, 기존 알고리즘에 다양한 환경별 적응 모듈을 추가했습니다.
인턴십과 프로젝트 경험에서, 모듈 설계 방향을 두고 팀원과 의견이 달랐던 적이 있습니다. |
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2025.09.01
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