|
|
|
|
|
 |
모빌리티 서비스 운영 시 API 성능 및 안정성을 어떻게 보장하나요
현대오토에버는 국내에서 SDV(SofwareDefinedVehicle)·모빌리티 서비스·클라우드 기반 차량 운영 플랫폼을 가장 빠르게 구축하고 있는 기업입니다.
마지막으로, 자동화 기반 운영 역량이 중요합니다.
저는 웹서비스 아키텍처 개선 프로젝트에서 AWS 기반 구성 요소를 직접 설계하고 운영한 경험이 있습니다.
1년차에는 현대오토에버의 차량·모빌리티 서비스 아키텍처를 완전히 파악하고 AWS 운영 기반을 탄탄히 다지겠습니다.
제가 설명한 아키텍처·자동화·장애 대응 방안은 실제 서비스 운영 과정에서 직접 경험하며 얻은 내용입니다.
저는 AWS 기반 서비스 아키텍처 설계·자동화·운영을 중심으로 역량을 쌓아온 엔지니어입니다.
SDV 시대의 차량 서비스는 단순 웹서비스 운영이 아니라, 대규모 데이터 처리·실시간 성·글로벌 확장성을 기반으로 하 는 아키텍처가 필요합니다.
|
|
|
 |
현대 오토에버의 SDV·모빌리티 서비스 환경에서 AWS 아키텍처의 핵심 고려 사항은 무엇인가요
모빌리티 서비스 운영 시 API 성능 및 안정성을 어떻게 보장하나요
대규모 트래픽 경험이 부족한데 현대오토에버 서비스 운영이 가능하다고 보나요
현대오토에버는 국내에서 SDV(SofwareDefinedVehicle)·모빌리티 서비스·클라우드 기반 차량 운영 플랫폼을 가장 빠르게 구축하고 있는 기업입니다.
저는 이전 경험에서 클라우드 아키텍처 설계, 자동화 구축, 대용량 데이터 처리 파이프라인 운영 등을 수행하며 "큰 스케일의 IT 인프라는 단순한 기술 구현을 넘어서 아키텍처의 철학이 필요하다"는 것을 깨달았습니다.
현대오토에버는 단순 AWS 운영이 아니라, 그룹 전체의 모빌리티 서비스를 설계하는 아키텍처적 사고가 필요한 회사이기에 매력을 느꼈고, 제 기술 역량을 더 확장할 수 있는 환경이라고 판단해 지원했습니다.
특히 장애대응을 자동화하기 위해 CloudWatch+Lam bda 기 반복구스크립트를 작성해 서비스 중단 시간을 획기적으로 줄였던 경험이 있습니다.
데이터베이스 샤딩 또는 ReadRepl ica 활용
3단계 : 임시조치(Scalingup, 연결재 시도, ReadRepl ica 절체 등)
5단계 : 아키텍처 단위 개선(캐시 구조 변경, MSA 분리 등)
서비스 간 공통 Config관리
서비스 Dis covery 구조 구축
이 때문에 로그·모니터링·트레이싱 시스템을 통합 구축해야 장애를 추적할 수 있습니다.
Ter raform은 멀티 클라우드·구성명확성에 강점이 있고, AWSCDK는 코드 기반 선언형 구조와 AWS 서비스 최적화가 유리합니다.
로그 기반 패턴 분석
규모가 크지 않아도 확장성·고가용 성·자동화 아키텍처는 원리가 동일합니다.
저는 AWS 구조를 직접 설계하고 운영하며 트래픽 증가 시 병목이 어디에서 생기는지를 실제로 경험했습니다.
자격증은 지식검증의 수단일 뿐, 실전환경에서 구조를 설계하고 장애를 분석하는 역량과는 다릅니다.
저는 실습기반으로 아키텍처를 구성하며 실제 개선성과를 만들어왔기 때문에 실전형 역량이 확실합니다.
저는 문제를 단편적으로 보지 않고 전체 서비스 흐름 속에서 개선지점을 찾는 능력이 강하며, 장애 해결·비용 최적화·자동화 구축 등 실전 경험을 통해 성과 중심으로 성장해왔습니다.
제가 설명한 아키텍처·자동화·장애 대응 방안은 실제 서비스 운영 과정에서 직접 경험하며 얻은 내용입니다.
저는 AWS 기반 서비스 아키텍처 설계·자동화·운영을 중심으로 역량을 쌓아온 엔지니어입니다. |
 |
서비스, 기반, 운영, 아키텍처, 성, 구조, 장애, aws, 모빌리티, 자동화, 확장, 경험, 설계, 개선, 차량, 구축, 이다, 클라우드, 때문, 문제 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.11.30
7페이지
