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생산 현장에서 문제를 해결한 경험
공정 자동화·데이터 기반 개선 경험
공정 데이터를 기반으로 판단한 경험
공정관리 경험
자동화·데이터 기반 공정 개선 경험
공정 데이터를 활용해 판단한 경험
생산기술의 '잡무'는 결국 공정을 파악하기 위한 필수 경험입니다.
생산기술은 현장에서 문제를 찾고 직접 해결하며 공정을 안정화하는 직무입니다.
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공정 데이터를 기반으로 판단한 경험
압박 질문1:생산직무는 반복적이고 현장 강도가 높은데 견딜 수 있나
이러한 다단계 공정에서는 작은 조건 변화에도 품질·수율·에너지 사용량이 크게 달라지기 때문에 생산기술의 영향력이 매우 큽니다.
저는 대학에서 화학공정실험과 공정설계 수업을 통해 "조 건설계→운전→모니터링→결과 분석→개선"의 생산기술 루프가 얼마나 중요한 지배웠습니다.
익산공장은 최신 설비와 자동화 수준을 갖추고 있는 것으로 알고 있으며, 생산기술자는 현장 문제 해결뿐 아니라 공정 최적화·설비 개선·품질 안정화까지 전 과정에 관여할 수 있습니다.
공정안정화입니다.
설비관리 및 개선입니다.
데이터 기반 개선입니다.
저는 냉각수 유량과 Jacket 온도 응답 데이터를 분석하여 PID 제어값을 조절했고, 그 결과 수율이 약 12% 향상되었습니다.
Labs cale에서 Python으로 온도·압력·농도 데이터를 수집해 TrendC hart를 만들고, Batc h편차의 원인을 특정한 경험이 있습니다.
배관 및 용기압력안전
발효공정의 압력 폭주 위험
발효·혼합·정제 공정이해
QC는 "기준 부합 여부", 생산기술은 "기준 달성 방법"을 담당합니다.
저는 실험 프로젝트에서 세척 조건 개선을 위해 QC 분석 데이터(TOC·Conductivity)를 참고해 공정 조건을 조절한 경험이 있습니다.
데이터 분석 능력
저는 몸으로 배우는 현장 경험을 선호하며, 문제를 직접 보고 해결하는 과정에서 가장 큰 성취감을 느낍니다.
설비 문제는 경험+매뉴얼 기반 판단으로 대응해야 합니다.
생산기술의 '잡무'는 결국 공정을 파악하기 위한 필수 경험입니다.
생산기술은 현장에서 문제를 찾고 직접 해결하며 공정을 안정화하는 직무입니다. |
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2025.11.20
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