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본인이 작성한 리서치 자료나 분석 경험을 소개해주세요
리서치 직무는 시장과 기업의 변화를 가장 빠르게 이해하고, 이를 분석하여 투자 의사결정을 돕는 핵심 역할입니다.
정확한 수치 기반 분석 능력입니다.
실적 추정, 산업구조 분석, 리스크 요인 분석은 모두 정량적 사고에서 출발합니다.
리서치는 정확한 분석만큼 전달 능력도 중요하다는 점을 체감한 경험입니다.
데이터 기반 분석 능력
정량: 실적 추정, 민감도 분석
저는 데이터 기반 분석력, 산업구조 이해력, 명확한 스토리텔링 능력을 강점으로 가진 리서치 직무지원자입니다.
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본인이 작성한 리서치 자료나 분석 경험을 소개해주세요
DB증권 리서치센터가 최근 강조하는 방향성을 어떻게 이해하고 있나요
리서치 직무에서 본인이 가장 기여할 수 있는 부분은 무엇인가요
본인이 리서치 직무에 맞지 않는다고 판단되면 어떻게 하겠습니까
리서치 직무는 시장과 기업의 변화를 가장 빠르게 이해하고, 이를 분석하여 투자 의사결정을 돕는 핵심 역할입니다.
또한 최근 DB금융투자가 장기적 가치 중심의 리서치 강화, AI 기반 분석 도입, 데이터 기반 리포트 효율화 등 연구 기능 고도화에 힘쓰고 있는 점도 매력적입니다.
민첩한 변화감지입니다.
등 구조적 성장 요인이 분명합니다.
예를 들어 국내 A기업은 HBM 경쟁력, 패키징 공정 역량, 북미 고객사 물량 확대 등으로 2~3년 중기 성장 전망이 매우 긍정적이라고 판단합니다.
리스크 요인과 경로입니다.
신재생 산업을 분석하던 중 정부 정책 변화, 원자재 가격 급등, 중국 업체들의 가격 공세 등 리스크 요인이 동시에 발생한 적이 있습니다.
각 리스크가 매출·이익·점유율에 미치는 영향 경로
금리-환율-유동성-인플레이션은 기업 실적과 밸류에이션의 핵심 변수입니다.
환율은 수출기업·수입원가에 영향
데이터는 출처 신뢰도→구조 →변환→모델링 순으로 처리합니다.
특정 산업에서는 수요지표(스마트폰 판매량, 반도체 웨이퍼 투입량 등)를 활용해 MSP(MarketS hareP rojection) 모델을 만들기도 합니다.
과거 반도체 업황을 분석할 때 고객사 재고조정기간을 실제보다 짧게 잡아 실적 반등 시점을 잘못 예측한 경험이 있습니다.
대학 세미나에서 ROE·CAPEX·FCF 등 재무지표를 처음 접한 팀원들에게 '가계부 비유'로 설명한 적이 있습니다.
애널리스트는 이런 변동성의 본질을 설명하고 투자자에게 '논리적 기준'을 제공해야 합니다.
특히 산업/정책 데이터 결합을 통한 심층 분석은 DB증권 리서치센터의 큰 강점이며, 이러한 전략은 제 분석 방식과도 가장 잘 맞습니다.
데이터 기반 분석 능력
이러한 역량은 DB증권 리서치센터가 추구하는 전문성과 깊은 분석 방식에 최적이라고 판단합니다.
분석 실패는 책임을 피하는 것이 아니라 더 높은 수준의 리서치 역량으로 보답해야 하는 문제라고 생각합니다.
공격적 목표가 아닌 현실적이고 정교한 실적 추정, 심층산업 분석, 고객 신뢰 기반 리포트 등이 제 분석 방식과 매우 유사합니다.
분석 깊이 부족?
산업공부 부족? |
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2025.11.18
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