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리서치 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
산업 분석시 데이터 수집과 해석에서 가장 어려웠던 경험은 무엇이었나요?
신영증권 리서치센터의 차별화된 강점은 무엇이라고 생각하나요?
단기 트렌드보다 기업 본질가치 중심의 분석입니다.
AI 기반 데이터 분석 역량 강화입니다.
논리적 글쓰기와 데이터 분석력입니다.
시장의 흐름을 데이터로 읽는 분석가, 신영증권 리서치 직무지원자 OOO입니다.
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본인이 분석한 기업이 시장 예측과 다르게 움직였을 때 어떻게 대응하시겠습니까?
신영증권 리서치센터가 향후 강화해야 할 부분은 무엇이라고 생각하나요?
압박 질문 1-애널리스트의 예측이 계속 빗나간다면 어떻게 하시겠습니까?
압박 질문 2-본인보다 경력 많은 선임의 분석과 다를 때 의견을 고수할 수 있나요?
압박 질문 3-투자자에게 손실을 초래한 보고서를 냈다면 어떻게 대응하시겠습니까?
압박 질문 4-"리서치 직무는 결국 숫자놀음 아닌가요?"라는 질문에 어떻게 답하시겠습니까?
압박 질문 5-신영증권 리서치의 한계를 솔직히 말해보세요.
기업의 본질적 효율성을 측정하는 지표이기 때문입니다.
저는 모의리서치 프로젝트에서 ROIC를 중심으로 성장성을 평가했고, 결과적으로 해당 기업의 주가 상승을 정확히 예측했습니다.
데이터는 누구나 접근할 수 있지만, 그 데이터를 해석하고 전략으로 연결하는 것이 리서치의 핵심입니다.
정확성, 통찰성, 그리고 스토리텔링입니다.
단순한 전망보다는 시나리오 분석 기반의 리포트를 제공해야 한다고 생각합니다.
데이터의 오류, 외부 변수의 변동, 또는 심리적 요인 중 무엇이 원인이었는지 확인하고, 재분석 리포트를 발간하여 신뢰를 회복합니다.
AI 기반 데이터 분석 역량 강화입니다.
정성적 분석이 강한 만큼, 정량적 AI 데이터리서치 시스템을 접목하면 보고서의 속도와 정확도가 높아질 것입니다.
논리적 글쓰기와 데이터 분석력입니다. |
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2025.11.08
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