상명대학교 지능 데이터융합학부 휴먼지능정보공학전 자기소개서
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2025.11.16
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1. 상명대학교 지능 데이터융합학부 휴먼지능..
2. 상명대학교 지능 데이터융합학부 휴먼지능..
저는 사람의 사고방식과 데이터 알고리즘의 작동원리를 융합해, 인간 중심의 인공지능 기술을 연구하고자 상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에 지원했습니다.
상명대학교 휴먼지능정보공학 전에서 이론과 실제를 융합하는 교육을 통해, 인간 중심의 지능형 데이터 연구자로 성장하고 싶습니다.
그래서 저는 단순히 기술을 습득하는데 그치지 않고, 데이터가 담고 있는 인간적 의미를 분석하는 능력을 키우고 싶습니다.
인간의 감정과 인지 데이터를 해석하는 연구는 수치 이상의 이해를 필요로 합니다.
인간의 감정 데이터를 분석해 인공지능의 의사결정 과정에 반영하는 연구를 진행한다면, 보다 인간친화적인 시스템 설계가 가능하다고 생각합니다.
단순한 알고리즘 개발자가 아닌, 인간의 감정 구조와 인지 과정을 기술적으로 이해하고 이를 데이터 모델링으로 구현하는 학문적 연구자가 되는 것이 목표입니다.
이 과정을 통해 데이터 분석이 단순한 기술적 성취가 아니라, 인간 중심의 가치를 탐구하는 학문이라는 점을 다시금 확인하고자 합니다.
상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에서 배운 융합적 사고를 토대로, 인간의 감정을 존중하고 기술로 그 마음을 읽어내는 인공지능을 구현하는 연구자로 성장하겠습니다.
본인이 지능 데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전 입학을 희망하는 이유를 구체적으로 기술하시오.
저는 사람의 사고방식과 데이터 알고리즘의 작동원리를 융합해, 인간 중심의 인공지능 기술을 연구하고자 상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에 지원했습니다.
그 과정에서 느낀 것은, 기술이 단순히 정보를 처리하는 수단이 아니라 사람의 감정과 삶을 이해하는 도구가 될 수 있 다는 가능성이었습니다.
상명대학교의 휴먼지능정보공학전은데이터 융합을 인간중심 사고와 연결하는 교육과정이 체계적으로 구성되어 있다는 점에서 제게 가장 적합한 전공이라고 판단했습니다.
특히 인공지능 기반 지능형 시스템 설계, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 사용자 경험(UX) 분석 등 인간인지와 기술이 교차하는 과목들이 인상 깊었습니다.
단순한 자동화 시스템이 아닌, '사용자 감정에 공감하는 기술'을 구현하는 연구를 진행하고 싶습니다.
상명대학교 휴먼지능정보공학 전에서 이론과 실제를 융합하는 교육을 통해, 인간 중심의 지능형 데이터 연구자로 성장하고 싶습니다.
그 이후 실제 데이터 분석 기법을 더 체계적으로 익히기 위해 Kaggle에서 'Hous eP rices P rediction '경진대회에 참가했습니다.
하지만 단순한 결과보다 팀원들과 협업을 통해 데이터의 의미를 함께 정의하고, 기술을 사회문제 해결의 수단으로 연결한 과정이 더 큰 배움이었습니다.
연구를 수행할 때, 데이터의 흐름과 모델의 논리를 명확하게 시각화하는 것을 중요하게 생각합니다.
저는 모델의 정확도 수치 만 나열하기보다, 각 모델의 학습과정과 오류 패턴을 흐름도로 정리했습니다.
저는 이처럼 복잡한 내용을 명확하게 구조화하는 능력이 휴먼지 능 정보공학 연구에서 중요한 역량이라고 생각합니다.
인간의 감정, 인지, 반응 데이터를 해석하기 위해서는 복잡한 패턴 속에서 의미 있는 구조를 찾아내야 하기 때문입니다.
이 경험을 통해 기술적 모델링보다 사용자의 감정 반응을 정성적으로 이해하는 과정이 훨씬 더 중요하다는 사실을 배웠습니다.
인간의 감정과 인지 데이터를 해석하는 연구는 수치 이상의 이해를 필요로 합니다.
입학 후에는 이러한 강점을 기반으로 인간감정 모델링과 인공지능 학습 패턴의 상관관계를 연구하고 싶습니다.
인간의 감정 데이터를 분석해 인공지능의 의사결정 과정에 반영하는 연구를 진행한다면, 보다 인간친화적인 시스템 설계가 가능하다고 생각합니다.
휴먼지능정보공학 전에서의 학문적 탐구를 통해 이 강점을 확장시키고, 사람과 기술이 조화롭게 공존할 수 있는 인공지능의 형태를 연구하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
단순한 알고리즘 개발자가 아닌, 인간의 감정 구조와 인지 과정을 기술적으로 이해하고 이를 데이터 모델링으로 구현하는 학문적 연구자가 되는 것이 목표입니다.
단순한 AI 기술이 아니라 인간의 인지 구조를 이해하는 학문에 깊이 있는 접근을 하기 위해 심리학, 인지과학, 뇌 정보공학 관련 교과목을 함께 이수할 계획입니다.
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