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기존 공정을 개선하거나 효율을 높인 경험
공정에서 발생하는 불량·편차를 개선한 경험
공정혁신은 단순한 생산 효율 향상을 넘어,
공정혁신 직무는 기존 공정을 진단하고, 데이터를 기반으로 문제를 수치화하여 개선안으로 연결하는 일입니다.
이러한 분석 경험은 국도화학의 공정데이터 기반 개선업무에 직접 활용 가능합니다.
공정혁신은 실험실과 현장을 잇는 다리입니다.
공정혁신은 단기 경쟁이 아닌, 장기적 체질 개선의 과정입니다.
효율과 품질을 동시에 설계하는 공정혁신 엔지니어, 국도화학 지원자입니다.
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국도 화학공정혁신 직무에 지원한 동기
향 후 화학공정 분야의 기술 트렌드에 대한 견해
입 사후국도 화학공정 혁신 직무에서 이루고 싶은 목표
저는 '기술로 효율을 높이고, 효율로 가치를 만드는 사람'이 되고자 공정혁신 직무를 지원했습니다.
이제는 단순 생산이 아니라, 친환경·자동화·에너지 효율화 중심의 공정혁신이 기업 경쟁력의 핵심이 되었습니다.
저는 대학에서 화학공학을 전공하며 반응 공정제어, 열전달, 공정 시뮬레이션을 중심으로 학습했고, 공정개선 프로젝트를 수행하며 실제로 생산효율을 15% 향상시킨 경험이 있습니다.
공정혁신은 단순한 생산 효율 향상을 넘어,
국도화학의 경쟁력은 '고품질 수지를 안정적으로 대량생산하는 기술'이며, 이를 유지·강화하는 핵심 부문이 바로 공정혁신입니다.
공정혁신 직무는 기존 공정을 진단하고, 데이터를 기반으로 문제를 수치화하여 개선안으로 연결하는 일입니다.
처음에는 원료 문제로 추정했으나, 로그 데이터 분석 결과 반응기 내부 온도 편차가 원인이었습니다.
실험 데이터를 기반으로 교반 속도와 반응 시간의 상관관계를 분석해 TaguchiDOE(실험계획법)을 적용했습니다.
데이터 기반 개선은 '감소'보다 '예방'을 가능하게 합니다.
저는 입사 후 에너지 밸런스 분석과 공정 최적화 기술로 탄소배출 절감에 기여하고 싶습니다.
반응 속도, 에너지 소비량, 품질지표간의 상관관계를 다변량 회귀 분석으로 모델링했습니다.
이러한 분석 경험은 국도화학의 공정데이터 기반 개선업무에 직접 활용 가능합니다.
데이터 분석력-추론이 아닌 수치로 판단하는 습관
앞으로는 지속가능 공정(SustainableP rocess)과 AI 기반 예측제어 기술이 주류가 될 것입니다.
AI를 활용한 ProcessOptimiz ation, 예지보전(PredictiveMaintenance), 디지털 트윈 기반 공정 시뮬레이션은 이미 글로벌 화학기업에서 상용화 중입니다.
효율과 품질을 동시에 설계하는 공정혁신 엔지니어, 국도화학 지원자입니다. |
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2025.11.10
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