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저는 환자 안전을 최우선으로 삼는 약물감시(PV) 분야의 전문성을 통해 GCCell의 첨단 세포치료제 안전관리체계를 발전시키고 싶습니다.
입사 후 저는 GCCell의 PV 프로세스를 체계적으로 정립하고, 세포치료제 특유의 이상 반응 패턴을 데이터 기반으로 분석하는 시스템 구축에 참여하고 싶습니다.
이러한 경험은 GCCell의 세포치료제 PV업무에 직접 적용될 수 있습니다.
GCCell의 PV 직무에서도 이러한 분석 기반의 접근을 통해 세포치료제의 특이적 부작용 패턴을 조기에 감지하고, 환자 안전성 향상에 기여할 수 있다고 확신합니다.
PV 담당자는 신속한 보고를 수행하면서도 과학적 근거에 기반해 데이터의 의미를 해석해야 합니다.
저는 MG4101의 임상 데이터에서 면역 관련 이상 반응 패턴을 분석해, 부작용 조기경보 체계를 구축하는 연구에 참여하고 싶습니다.
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저는 환자 안전을 최우선으로 삼는 약물감시(PV) 분야의 전문성을 통해 GCCell의 첨단 세포치료제 안전관리체계를 발전시키고 싶습니다.
입사 후 저는 GCCell의 PV 프로세스를 체계적으로 정립하고, 세포치료제 특유의 이상 반응 패턴을 데이터 기반으로 분석하는 시스템 구축에 참여하고 싶습니다.
단순히 실험 데이터를 다루는 연구직과 달리, 약물 감시는 환자의 실제 치료 현장에서 발생하는 정보를 기반으로 의학적 판단을 내리는 업무입니다.
예를 들어, 면역억제제의 간 효소 수치 상승 데이터를 3개월 단위로 분석해 이상 반응 발생 시점을 예측한 프로젝트를 수행했습니다.
이러한 경험은 GCCell의 세포치료제 PV업무에 직접 적용될 수 있습니다.
당시의 경험은 문제를 '근본 원인'에서 해결하는 분석적 태도와 절차적 사고방식을 길러주었으며, 현재의 제 전문성의 기초가 되었습니다.
저는 데이터 분석 담당으로, 임상기록과 실험 데이터를 통합하여 부작용 발생률을 통계적으로 모델링했습니다.
특히 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 알고리즘을 적용하여 소수 부작용 데이터를 증강시켰고, 이를 통해 모델의 예측 정확도를 74%에서 89%로 향상시켰습니다.
이 경험을 통해 저는 부작용 데이터를 단순히 기록이 아닌 '예방 적 정보'로 해석하는 시각을 가지게 되었습니다.
GCCell의 PV 직무에서도 이러한 분석 기반의 접근을 통해 세포치료제의 특이적 부작용 패턴을 조기에 감지하고, 환자 안전성 향상에 기여할 수 있다고 확신합니다.
PV 담당자는 신속한 보고를 수행하면서도 과학적 근거에 기반해 데이터의 의미를 해석해야 합니다.
따라서 저는 즉시 '중간보고'를 통해 잠정 정보를 공유하고, 이후 근거 데이터를 빠르게 보완하는 방식으로 두 요소를 조화시키는 방향을 택하겠습니다.
저는 GCCell의 임상 및 품질팀과 협업하여, 환자 중심의 장기 추적 시스템 구축에 기여하고 싶습니다. |
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2025.11.08
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