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제가 한미그룹에 지원하게 된 이유는 '데이터 기반 혁신을 중심으로 제약·바이오산업을 재정의 하는 IT리더십'에 강한 인상을 받았기 때문입니다.
한미사이언스는 단순히 제약지주사 역할에 머무르지 않고, 그룹 내 모든 계열사의 IT 플랫폼을 통합 관리하며 데이터 중심의 의사결정을 실현하고 있습니다.
다른 제약그룹들이 여전히 ERP, CRM 등 개별 솔루션을 중심으로 운영되는 반면, 한미사이언스는 그룹 통합 플랫폼을 구축하여 데이터 통합·AI 기반 분석·자동화의사결정 시스템을 적극 도입하고 있습니다.
한미사이언스의 플랫폼 개발은 단순한 웹서비스 구축을 넘어, 그룹 전체의 디지털 생태계를 설계하는 핵심 역할이라 생각합니다.
특히 한미사이언스는 그룹 전 계열사의 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합 관리하는 'Hanm iDigitalHub'를 추진 중인데, 이는 향후 글로벌 수준의 데이터 경쟁력을 확보할 핵심 기반이 될 것입니다.
한미사이언스는 제약·바이오산업의 IT 중심 혁신을 이끌며, 연구·생산·유통 전반에 데이터 통합 플랫폼을 구축하고 있습니다.
저는 백엔드 개발과 데이터 분석 경험을 통해 플랫폼의 성능을 높이고, 사용자 중심의 데이터 흐름을 설계할 수 있습니다.
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한미그룹에 지원하게 된 계기와, 여러 기업 중 한미그룹을 선택한 이유를 구체적으로 작성해 주십시오.
플랫폼 개발 직무를 선택한 이유와 한미사이언스를 지원한 계기는 무엇인가요?
한미사이언스의 IT 플랫폼이 제약·바이오산업에서 어떤 역할을 한다고 생각하십니까?
최근 IT 플랫폼의 기술 트렌드 중 한미그룹이 주목해야 한다고 생각하는 기술은 무엇입니까?
제가 한미그룹에 지원하게 된 이유는 '데이터 기반 혁신을 중심으로 제약·바이오산업을 재정의 하는 IT리더십'에 강한 인상을 받았기 때문입니다.
한미사이언스는 단순히 제약지주사 역할에 머무르지 않고, 그룹 내 모든 계열사의 IT 플랫폼을 통합 관리하며 데이터 중심의 의사결정을 실현하고 있습니다.
여러 기업 중 한미그룹을 선택한 이유는 '기술과 산업의 융합을 실현하는 실행력'입니다.
다른 제약그룹들이 여전히 ERP, CRM 등 개별 솔루션을 중심으로 운영되는 반면, 한미사이언스는 그룹 통합 플랫폼을 구축하여 데이터 통합·AI 기반 분석·자동화의사결정 시스템을 적극 도입하고 있습니다.
의료, 바이오산업이 IT기술로 효율화되는 흐름을 보며, 단순한 코딩을 넘어 산업의 문제를 기술로 해결하는 개발자이 되고자 했습니다.
이 프로젝트에서 저는 AWSLam bda와 Flas k기반의 서버를 구축하고, 환자 데이터와 의료영상 데이터를 통합 관리할 수 있는 구조를 설계했습니다.
당시 의료 데이터의 민감성을 고려한 보안설계 경험은 제약·바이오 플랫폼 개발에서도 중요한 자산이 될 것입니다.
특히 한미사이언스는 그룹 전 계열사의 데이터를 하나의 플랫폼으로 통합 관리하는 'Hanm iDigitalHub'를 추진 중인데, 이는 향후 글로벌 수준의 데이터 경쟁력을 확보할 핵심 기반이 될 것입니다.
이를 위해서는 클라우드 기반의 확장성과, AI를 활용한 데이터인 사이트 발굴이 핵심이 될 것입니다.
플랫폼 개발자로서 저는 데이터 기반 혁신을 구현하여, 한미그룹이 "제약기업에서 디지털 헬스케어 선도기업으로 전환하는 여정"에 기여하고 싶습니다.
한미사이언스는 제약·바이오산업의 IT 중심 혁신을 이끌며, 연구·생산·유통 전반에 데이터 통합 플랫폼을 구축하고 있습니다.
AI 기반의 데이터 통합 및 예측시스템입니다. |
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2025.11.03
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