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입학 후 저는 기계공학의 핵심 기반인 열유체역학, 고급 열전달, 계산열유체역학(CFD)을 중심으로 학문적 깊이를 다지고, 이를 바탕으로 에너지 효율 향상과 유동 최적화를 위한 응용연구를 수행할 계획입니다.
연구방법으로는 수치 해석, 실험 데이터 분석, 인공지능 기반 예측 모델의 결합을 시도하겠습니다.
궁극적으로 제학업 목표는 이론·실험·해석이 결합된 '통합적 연구시스템'을 구축하는 것입니다.
포항공대 대학원에서의 수련은 그 목표를 실현할 수 있는 결정적 기회이며, 저는 열유체 분야의 기초연구를 통해 에너지 효율 향상과 친환경 기술 발전에 기여하는 연구자가 되겠습니다.
실험 데이터를 기반으로 모델을 검증하고, 열전달 증진 요인을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
제가 추구하는 목표는 단순히 실험 데이터를 축적하는 기술자가 아니라, 물리적 현상을 해석하고 새로운 공학적 해법을 제시하는 '지속가능한 에너지 시스템 연구자'로 발전하는 것입니다.
열 유체 시스템의 복잡한 상호작용을 데이터 기반으로 해석하는 연구는 향후 차세대 에너지장치 설계에 중요한 기반이 될 것입니다.
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포항공대 대학원을 진학 목표로 삼은 이유는, 이곳이 바로 그러한 융합적 연구를 실제로 수행할 수 있는 환경을 갖추고 있기 때문입니다.
특히 제가 관심 있는 에너지 변환 및 고효율 시스템 연구 분야에서 국내 최고 수준의 실험인프라와 CFD 기반 연구환경이 마련되어 있습니다.
입학 후 저는 기계공학의 핵심 기반인 열유체역학, 고급 열전달, 계산열유체역학(CFD)을 중심으로 학문적 깊이를 다지고, 이를 바탕으로 에너지 효율 향상과 유동 최적화를 위한 응용연구를 수행할 계획입니다.
CFD 기초'에서는 상용해석툴뿐 아니라 자체 코딩을 통해 유동해석 알고리즘의 구조 를 이해하고, 격자 생성 및 수치 안정성 분석 능력을 강화할 예정입니다.
두 번째 학기에는 '고급 CFD 해석', '에너지 시스템공학', '실험 유체역학'을 중심으로 심화학습을 진행하겠습니다.
고급 CFD 해석'에서는 LES, RANS, DNS 등 다양한 난류모사기법을 비교 분석하며, 특정 유동조건에 맞는 해석 모델을 설계할 수 있는 능력을 기를 것입니다.
에너지 시스템공학'과목에서는 열에너지 변환시스템의 효율 최적화를 다루며, 실제 산업현장 문제에 대한 해석적 접근방법을 연구할 예정입니다.
실험 유체역학'에 서는 PIV(입자 영상 유속계) 장비를 활용한 유동가시화 실험을 수행하고, 수치 해석 결과와 비교분석하여 실험적 검증 능력을 강화하겠습니다.
실험 데이터를 기반으로 모델을 검증하고, 열전달 증진 요인을 예측할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
예를 들어, CFD에서 생성된 대량의 시뮬레이션 데이터를 학습한 신경망을 통해 열전달 계수를 실시간으로 예측할 수 있다면, 기존의 반복 계산이나 실험에 소요되는 시간을 획기적으로 줄일 수 있을 것입니다.
저는 이러한 AI 기반 접근을 통해 실험적 한계를 보완하고, 다 상유동의 복잡한 거동을 고속으로 예측할 수 있는 시스템을 구축하고 싶습니다.
제가 궁극적으로 탐구하고 싶은 것은 유체의 복잡한 거동을 단순한 수학적 모델이 아닌, 실험적 데이터와 계산과학의 융합을 통해 설명하는 것입니다.
저는 대학원에서 이론의 한계를 실험으로 검증하고, 실험의 불확실성을 계산으로 보완하는 과정을 반복하며, 새로운 열전달 모델을 제시하는 연구자로 성장하겠습니다.
제가 추구하는 목표는 단순히 실험 데이터를 축적하는 기술자가 아니라, 물리적 현상을 해석하고 새로운 공학적 해법을 제시하는 '지속가능한 에너지 시스템 연구자'로 발전하는 것입니다.
열 유체 시스템의 복잡한 상호작용을 데이터 기반으로 해석하는 연구는 향후 차세대 에너지장치 설계에 중요한 기반이 될 것입니다.
중기적으로는 연구소나 대학의 산학협력 프로젝트에 참여하여, 학문적 연구를 실제 산업 문제 해결에 연결하는 경험을 쌓을 계획입니다. |
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2025.11.03
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