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저는 이러한 변화 속에서 현장 중심의 데이터 기반 사고로 물류 효율화를 이끌고 싶습니다.
저 또한 현장에서 고객의 신뢰를 쌓고, 데이터를 통해 물류 효율을 높이며, 나아가 한진의 '지속가능한 물류혁신'의 일원이 되고 싶습니다.
제가 생각하는 물류의 본질은 '신뢰와 연결의 산업'입니다.
데이터 기반의 예측 물류'입니다.
물류는 과거의 경험이 아닌, 미래를 예측해야 하는 산업입니다.
한진은 디지털 전환을 통해 물류를 효율화하고, 고객 중심의 서비스를 강화하고 있습니다.
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제가 한진에 지원한 이유는 단순히 물류기업이라는 산업적 매력 때문이 아니라, '고객의 신뢰를 기반으로 한 진정성 있는 물류'를 실현하는 기업의 철학에 깊이 공감했기 때문입니다.
저는 이러한 변화 속에서 현장 중심의 데이터 기반 사고로 물류 효율화를 이끌고 싶습니다.
초기에는 물류센터 및 배송 현장을 직접 경험하며 실무 역량을 다지고, 데이터를 기반으로 배송 네트워크의 병목현상을 분석하여 효율을 향상시키는 일을 수행하고 싶습니다.
장기적으로는 한진의 자동화 물류시스템과 AI 기반택배 예측시스템 구축에 참여하여, 인공지능이 실제 물류 흐름을 혁신하는 시대를 이끌어가겠습니다.
저 또한 현장에서 고객의 신뢰를 쌓고, 데이터를 통해 물류 효율을 높이며, 나아가 한진의 '지속가능한 물류혁신'의 일원이 되고 싶습니다.
코로나 19로 인한 사회적 거리두기 시기에, 교내에서 물류·유통 전공학회 프로젝트로 "캠퍼스 내 비대면 배송시스템 효율화"라는 주제를 수행했습니다.
이 경험을 통해 단순한 학문적 지식이 아닌 '현장 중심의 실행력'을 체득할 수 있었고, 실제 물류산업에서도 이런 사고방식이 중요하다는 확신을 가지게 되었습니다.
한 번의 지연이나 실수가 고객의 신뢰에 직접적인 영향을 미치는 만큼, 물류는 정확성과 책임이 가장 중요한 산업입니다.
하지만 그 안에서도 변하지 않는 본질은 '사람의 신뢰'입니다.
택배 현장에서 예기치 못한 문제가 발생하면 어떻게 대응하겠습니까?
데이터 기반의 예측 물류'입니다.
IoT 기반 화물관리, 빅데이터 분석을 통한 배송 예측시스템, AI 물류센터 자동화는 경쟁력 강화의 핵심입니다.
5년 내에는 빅데이터 기반의 배송 예측시스템 고도화 업무에 참여해 한진의 디지털물류혁신에 기여하겠습니다. |
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