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일본식 업무문화의 '정확한 문서화'와 '협업기반의 합의 과정'은 AI 프로젝트의 품질관리와 데이터 검증 단계에서 강력한 장점이 될 수 있습니다.
또한 일본 고객과 협업할 때는 단순히 기술적 결과보다 '과정에서의 신뢰'가 중요하다는 점을 인식하고 있습니다.
SKAX가 일본 시장에서 AI 기술을 확장하는 과정에서, 저는 이러한 문화적 이해를 기반으로 기술과 사람을 연결하는 교두보 역할을 하고 싶습니다.
가장 몰입했던 경험은 대학 시절 진행한 'AI 기반 고객 데이터 분석 프로젝트'입니다.
AI 기술을 일본 시장에 적용할 때 가장 유의해야 할 점은 무엇이라고 생각합니까?
5년 후에는 SKAX의 일본 현지 AI 프로젝트를 주도하며, 기술과 문화의 교차점에서 협업을 이끄는 글로벌 AI 전문가가 되고 싶습니다.
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일본식 업무문화의 '정확한 문서화'와 '협업기반의 합의 과정'은 AI 프로젝트의 품질관리와 데이터 검증 단계에서 강력한 장점이 될 수 있습니다.
또한 일본 고객과 협업할 때는 단순히 기술적 결과보다 '과정에서의 신뢰'가 중요하다는 점을 인식하고 있습니다.
가장 몰입했던 경험은 대학 시절 진행한 'AI 기반 고객 데이터 분석 프로젝트'입니다.
이 결과를 통해 '데이터 분석은 단순한 숫자의 해석이 아니라, 비즈니스 전략으로 이어져야 의미가 있다'는 사실을 깨달았습니다.
저는 기술적 통찰력과 커뮤니케이션 역량을 결합해, 복잡한 AI 모델을 고객의 시각에서 설명할 수 있는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
SKAX의 AI 솔루션 개발 과정에서도 이러한 경험을 기반으로, 기술의 논리를 비즈니스 언어로 번역하여 가치로 구현하는 역할을 수행하겠습니다.
예를 들어, AI 모델이 어떤 결과를 내더라도 그것을 이해하고 활용하는 것은 결국 사람입니다.
이 때 기술 담당자는 복잡한 기술용어를 사용자가 이해할 수 있는 언어로 번역할 줄 알아야 하며, 서로 다른 이해관계를 가진 사람들 간의 대화구조를 설계할 수 있어야 합니다.
그때 "기술은 완벽했지만, 사람의 공감을 얻지 못한 결과"를 경험했습니다.
예를 들어 AI학회 발표 준비 과정에서 기술 개요를 시각 자료와 스토리텔링으로 재구성하여, 비전공자도 이해할 수 있도록 설명했습니다.
그 결과, 발표 후 여러 교수님들로부터 "기술을 사람의 눈높이로 풀어낸 설명이 인상 깊었다"는 피드백을 받았습니다.
AI 기술을 일본 시장에 적용할 때 가장 유의해야 할 점은 무엇이라고 생각합니까?
본인이 생각하는 AI 기술자의 역할은 무엇입니까? |
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2025.10.17
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