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저는 데이터 분석 능력과 협력관계 관리 경험을 바탕으로 아이센스의 SCM 시스템이 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 기여할 수 있다고 확신합니다.
입사 후 저는 '데이터 기반의 글로벌 SCM 전문가'로 성장하여 아이센스의 생산 안정성과 수익성 향상에 기여하고자 합니다.
특히 원자재 및 부품의 리드타임, 품질인증 절차, 공급 리스크를 데이터로 체계화하여 '구매 데이터베이스'를 구축하겠습니다.
제가 지향하는 커리어의 핵심은 '정확한 데이터 관리와 신뢰를 기반으로 한 협력 네트워크 구축'입니다.
리드타임을 단축하기 위해 공급사별 생산·운송 데이터를 분석해 병목 구간을 찾았습니다.
아이센스의 글로벌 공급망 관리에서 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인가요?
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각 협력사별 생산·운송 데이터를 분석해 실제 소요시간을 재계산한 결과, 물류 이동과정에서 2일의 여유시간이 발생하고 있다는 사실 을 확인했습니다.
협력업체와의 관계를 단순한 거래가 아닌 '공동가치 창출'의 파트너십으로 접근했을 때, 비용 절감과 품질 안정이라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있었습니다.
사내 ERP에서 구매 요청(MRP 생성), 발주서 발행, 검수/입고 처리 절차를 관리하며 시스템 내 재고 오류 문제를 해결한 경험이 있습니다.
효율적인 구매는 생산 안정성을 높이고, 품질일관성을 확보하며, 기업의 신뢰를 구축합니다.
저는 데이터 분석 능력과 협력관계 관리 경험을 바탕으로 아이센스의 SCM 시스템이 글로벌 경쟁력을 확보하는 데 기여할 수 있다고 확신합니다.
이를 통해 생산 차질을 최소화하고, 비용 효율성을 극대화할 수 있을 것입니다.
제가 지향하는 커리어의 핵심은 '정확한 데이터 관리와 신뢰를 기반으로 한 협력 네트워크 구축'입니다.
특히 아이센스는 연구개발 중심 기업으로, 안정적인 공급망이 제품 경쟁력과 직결됩니다.
저는 효율적 자재 관리와 협력사 네트워크 구축을 통해 기업의 기술력 뒤에서 안정적인 기반을 제공하는 역할에 매력을 느꼈습니다.
데이터 분석을 통해 시장 가격과 공급 리스크를 객관적으로 파악하고, 이를 근거로 협력사와 신뢰 기반의 협상을 이끌어야 합니다.
감이 아닌데이터에 기반한 의사결정이야말로 효율적인 구매의 핵심이라고 생각합니다.
리드타임을 단축하기 위해 공급사별 생산·운송 데이터를 분석해 병목 구간을 찾았습니다. |
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2025.10.15
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