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축산업이 경험 중심에서 데이터 중심으로 전환되는 시점에, 선진은 사료 효율성 개선, 자동화 사양관리, AI 기반 질병 예측시스템 등을 도입하며 기술집약형 양돈경영을 실현했습니다.
선진이 기술을 통해 축산업의 새로운 패러다임을 열어가고 있듯, 저 또한 데이터를 기반으로 한 사양관리와 동물복지 실천을 통해 '지속가능한 양돈'을 실현하고자 합니다.
선진의 양돈관리 역시 현장 근로자, 데이터 시스템, 그리고 동물복지가 함께 맞물려야 가능한 영역입니다.
선진의 양돈관리 시스템은 기술적 정밀성과 생명존중 철학이 공존하는 분야입니다.
저는 '생명존중'과 '데이터 기반 관리'를 가장 중요하게 생각합니다.
입사 초기에는 선진의 양돈시스템을 철저히 배우고, 데이터 관리와 질병 예측시스템의 운영을 안정화하겠습니다.
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축산업이 경험 중심에서 데이터 중심으로 전환되는 시점에, 선진은 사료 효율성 개선, 자동화 사양관리, AI 기반 질병 예측시스템 등을 도입하며 기술집약형 양돈경영을 실현했습니다.
저 또한 선진과 마찬가지로 '지속성'과 '현장 중심의 개선정신'을 성장의 바탕으로 삼아왔습니다.
이 경험은 제가 단순히 가축을 돌보는 사육자가 아닌, 데이터를 통해 문제를 분석하고 개선하는 '과학형 양돈관리자'로 성장 하는 계기가 되었습니다.
저의 성장의 바탕은 '현장의 문제를 과학으로 해결하려는 태도'입니다.
선진이 기술을 통해 축산업의 새로운 패러다임을 열어가고 있듯, 저 또한 데이터를 기반으로 한 사양관리와 동물복지 실천을 통해 '지속가능한 양돈'을 실현하고자 합니다.
당시 프로젝트의 목표는 농가의 사료 효율성과 질병관리 효율을 높이기 위해 기존 IoT 센서 데이터를 개선하는 것이었습니다.
하지만 문제는 현장 데이터의 불균일성과 장비 오작동이 빈번하여, 데이터 신뢰도가 매우 낮다는 점이었습니다.
선진의 양돈관리 역시 현장 근로자, 데이터 시스템, 그리고 동물복지가 함께 맞물려야 가능한 영역입니다.
저의 가장 큰 개성은 '현장을 관찰하는 과학자이자, 생명을 존중하는 실천가'라는 점입니다.
저는 데이터를 통해 문제를 분석하지만, 항상 돼지 한 마리의 행동 변화에서도 답을 찾으려 합니다.
선진의 양돈관리 시스템은 기술적 정밀성과 생명존중 철학이 공존하는 분야입니다.
저는 이러한 선진의 철학과 일치하는 사고방식을 가지고 있으며, 현장의 미세한 변화까지 감지하는 세밀한 관찰력과 데이터를 기반으로 한 분석력으로 문제를 해결하는 사람이 되고 싶습니다.
저는 '생명존중'과 '데이터 기반 관리'를 가장 중요하게 생각합니다. |
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2025.10.15
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