|
|
|
 |
오뚜기의 데이터 분석 직무는 이러한 경험과 저의 가치관이 자연스럽게 맞닿아 있습니다.
저는 데이터 분석을 통해 그 감정의 흐름을 정량화하고, 소비자의 마음을 예측할 수 있는데이터 기반의사결정 문화를 만드는 데 기여하고 싶습니다.
궁극적으로는 오뚜기의 데이터 분석 역량을 글로벌 수준으로 확장하고 싶습니다.
오뚜기 데이터 분석 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
분석은 데이터의 품질이 전제되어야 의미가 있습니다.
데이터 분석 직무에서 협업이 중요한 이유는 무엇인가요?
|
|
|
 |
본인이 경험한 식문화 또는 음식 관련된 경험에 대해서술하고, 이를 통해 깨달은 점이나 어떤 의미가 있었는지 작성하십시오.
이 경험을 통해 음식이 단순히 소비재가 아닌 '데이터로 해석할 수 있는 문화현상'임을 깨달았습니다.
이 습관은 나중에 데이터 분석을 할 때 "숫자도 재료처럼 정직해야 한다"는 태도로 이어졌습니다.
데이터 분석 직무는 식품산업의 변화를 '숫자'로 읽고 '사람의 감정'으로 해석하는 일이라고 생각합니다.
이를 위해 필요한 핵심역량은 데이터 정제능력, 통계적 분석력, 그리고 비즈니스 해석력입니다.
오뚜기는 '진심을 담은 맛'이라는 철학을 기반으로, 50년 넘게 소비자의 신뢰를 쌓아온 기업입니다.
제가 오뚜기에 지원한 이유는 '데이터를 통해 감성을 전달하는 기업'이라는 비전을 실현하고 싶기 때문입니다.
오뚜기의 방대한 제품 라인업과 소비자 접점 데이터를 분석하여, 소비자의 니즈를 예측하고 시장의 흐름을 빠르게 읽어내는 시스템을 구축하고자 합니다.
이 모델을 통해 오뚜기가 시장을 '따라가는 기업'이 아니라 '트렌드를 만드는 기업'으로 도약하는데 기여하고 싶습니다.
데이터를 기반으로 오뚜기의 진심이 전 세계 소비자에게 닿도록 만드는 것이 제 꿈입니다.
오뚜기 데이터 분석 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
식품산업은 감성과 과학이 공존하는 산업입니다.
오뚜기는 '진심을 담은 맛'이라는 철학을 가진 기업으로, 그 진심을 데이터로 읽고 전달할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
데이터 기반의사결정이 식품산업에 주는 장점은 무엇이라고 생각하나요? |
 |
데이터, 분석, 소비자, 오뚜기, 통해, 제품, 경험, 이다, 감정, 싶다, 식품, 기업, 리뷰, 기반, 해석, 예측, 직무, 단순하다, 프로젝트, 생각 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|