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Q5.카카오 모빌리티 서비스에서 데이터 엔지니어링의 의미는 무엇입니까?
Q7. 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인을 설계한다면 어떤 기술을 활용하시겠습니까?
Q11.카카오 모빌리티의 방대한 이동 데이터를 어떻게 비즈니스 가치로 전환할 수 있을까요?
Q12.클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축한 경험이 있습니까?
Q1.데이터 엔지니어는 결국 파이프라인 만 만드는 직무 아닌가요?
Q4.데이터 엔지니어링은 자동화되면 필요 없는 직무 아닌가요?
데이터 엔지니어는 안정적 데이터 제공에 책임이 있습니다.
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Q5.카카오 모빌리티 서비스에서 데이터 엔지니어링의 의미는 무엇입니까?
Q11.카카오 모빌리티의 방대한 이동 데이터를 어떻게 비즈니스 가치로 전환할 수 있을까요?
Q13.본인의 강점은 무엇이며 DataE ngineer 직무와 어떻게 연결됩니까?
Q14.현재 데이터 엔지니어링 분야의 주요 트렌드는 무엇이고, 카카오 모빌리티 에 어떤 기회를 줄 수 있다고 생각합니까?
Q1.데이터 엔지니어는 결국 파이프라인 만 만드는 직무 아닌가요?
Q2.데이터가 많아도 품질이 낮으면 의미 없는데, 어떻게 대응하실 건가요?
Q4.데이터 엔지니어링은 자동화되면 필요 없는 직무 아닌가요?
이데이터를 안정적으로 수집, 저장, 가공해 가치 있는 정보로 전환하는 것이 데이터 엔지니어의 역할이라 생각합니다.
저는 카카오 모빌리티의 데이터 엔지니어로서 기술과 비즈니스의 가교 역할을 하며, 데이터 기반의사 결정을 뒷받침하고 싶습니다.
데이터 엔지니어링은 이를 지연 없이 수집·가공해 사용자에게 즉시 제공하는 기반입니다.
이를 통해 '필요한데이터만 수집한다'는 원칙의 중요성을 배웠습니다.
단기적으로는 카카오 모빌리티의 데이터 인프라 구조를 빠르게 이해하고, 안정적인 운영에 기여하는 것입니다.
장기적으로는 이동 데이터를 활용한 AI 서비스 개발 기반을 마련해, 카카오 모빌리티가 글로벌 모빌리티 플랫폼으로 성장하는데 기여하고 싶습니다.
카카오 모빌리티는 한국인 생활과 밀접한 서비스를 제공하며, 실제 사회 문제를 데이터로 해결하는 가치를 창출하기 때문입니다. |
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2025.09.28
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