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데이터 분석 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각하십니까?
카카오 모빌리티 서비스(카카오T 등 의 데이터를 어떻게 활용할 수 있다고 생각하시나요?
실시간 데이터 분석 경험이 있나요?
입사 후 도전해보고 싶은데이터 분석 프로젝트는 무엇인가요?
비즈니스인사이트를 직접 도출하는데이터 분석가가 되고 싶습니다.
모빌리티 서비스의 효율성, 안전성, 사용자 경험은 모두 데이터 분석에 기반합니다.
따라서 데이터 분석 직무는 필수적입니다.
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데이터 품질이 낮을 때 어떤 방식으로 대응하시나요?
카카오 모빌리티 서비스(카카오T 등 의 데이터를 어떻게 활용할 수 있다고 생각하시나요?
5년 후 어떤 데이터 분석가로 성장하고 싶으신가요?
카카오 모빌리티는 데이터 기업이 아니라 모빌리티 플랫폼 기업인데, 데이터 분석 직무가 꼭 필요합니까?
신입으로서 카카오 모빌리티의 방대한 데이터를 제대로 다룰 수 있다고 생각합니까?
데이터보다 직관과 경험이 더 중요하다는 의견이 나오면 어떻게 설득하시겠습니까?
저는 데이터를 통해 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 과정에 큰 흥미를 느낍니다.
이를 해결하기 위해 샘플링 기법을 활용하고, Spark를 적용하여 분산 처리로 문제를 해결했습니다.
교내 연구 프로젝트에서 고객 이탈률을 예측하는 모델을 만들었습니다.
인턴십에서 마케팅팀의 프로모션성과 분석을 맡았습니다. 고객 세그먼트를 나누어 A/B테스트를 진행했고, 특정 세그먼트에서 전환율이 20% 상승한 결과를 도출했습니다.
택시 호출 패턴을 분석해 수요예측 모델을 개발하면 기사 배차 효율을 높일 수 있습니다.
단점은 초기에는 분석 속도가 느린 편이었으나, 우선순위를 설정하고 자동화 스크립트를 활용해 효율성을 높였습니다.
모빌리티 서비스의 효율성, 안전성, 사용자 경험은 모두 데이터 분석에 기반합니다.
따라서 데이터 분석 직무는 필수적입니다.
대학 시절 교통 데이터 분석 프로젝트와 인턴 경험을 통해 대규모 데이터를 다루고, 예측 모델을 구축하며 실질적인 사이트를 제시한 경험이 있습니다. |
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2025.09.28
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