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본인이 보유한 기술 또는 경험이 현대자동차의 버추얼 차량 개발 업무에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 설명하시오.
버추얼 차량 개발에 직접적으로 활용할 수 있는 역량으로는 모델 기반 시뮬레이션 경험, 수치 해석도구 활용 능력, 그리고 시스템 단위의 통합적 사고를 꼽을 수 있습니다.
버추얼 차량 개발은 실제 차량 없이도 설계와 검증을 진행할 수 있다는 점에서 개발 효율성과 초기 품질 확보에 강점을 가진다고 알고 있습니다.
제가 생각하는 가장 현실적인 문제는 가상 시뮬레이션 결과와 실제 차량 성능간의 오차가 발생할 수 있다는 점입니다.
현대자동차의 버추얼 차량 개발 환경은 다양한 도구와 부서 간 협업을 통해 고도화된 구조로 운영되고 있을 것이라 생각합니다.
Q1.버추얼 차량 개발과 실제 물리시험의 차이를 어떻게 이해하고 있나요?
버추얼 차량 개발은 실제 차량 없이도 성능 검증과 설계 최적화를 수행할 수 있는 기술로, 개발 초기 단계에서 반복 검증과 개선을 빠르게 할 수 있다는 장점이 있다고 생각합니다.
Q6.버추얼 차량 개발에서 협업 시 가장 중요한 소통 방식은 무엇이라고 생각하나요?
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이 프로젝트를 통해 버추얼 차량 개발이라는 개념이 단순한 테스트 대체가 아니라, 실제 차량 개발의 초기 방향성을 결정하는 데도 중요한 도구가 된다는 사실을 체감할 수 있었습니다.
현대자동차의 버추얼 차량 개발은 단순히 물리시험을 줄이기 위한 수단이 아니라, 차량 전체 개발 프로세스를 전환하는 핵심 전략이라고 알고 있습니다.
또한 현대자동차가 전동화, 자율주행, 소프트웨어 중심 차량 등 미래차 패러다임 전환을 이끄는 상황에서, 버추얼 차량 개발은 개발 구조 자체를 바꾸는 핵심 동력이라고 생각했습니다.
실제 하드웨어 기반 개발은 속도와 유연성에서 한계가 분명하고, 다양한 기능을 통합적으로 검증해야 하는 미래차 개발에서는 가상 환경을 기반으로 한 설계와 시뮬레이션이 반드시 필요하다고 생각합니다.
버추얼 차량 개발에 직접적으로 활용할 수 있는 역량으로는 모델 기반 시뮬레이션 경험, 수치 해석도구 활용 능력, 그리고 시스템 단위의 통합적 사고를 꼽을 수 있습니다.
기본적인 2D OF 모델을 활용해 조향 입력에 따른 차량 거동을 시뮬레이션하고, 모델의 응답 특성을 측정해 실제 차량 데이터와 비교해보는 과정을 진행했습니다.
이 프로젝트를 통해 수치 모델을 활용한 시스템이해와 개선 역량을 실질적으로 키울 수 있었습니다.
버추얼 차량 개발 직무는 단순 모델링을 넘어, 다양한 부서와 협업하며 차량 전체 시스템을 통합적으로 바라볼 수 있어야 한다고 생각합니다.
제가 가진 수치 기반 분석 역량과 모델 구축 경험은 초기 차량 개발 단계에서 성능 예측, 설계검증, 통합시험 등 다양한 업무에 바로 활용될 수 있다고 판단했습니다.
하지만 그만큼 사용하는 모델의 종류도 다양하고, 데이터 흐름도 복잡할 수 있기 때문에 모델 간 연동이나 입력 변수의 불일치 같은 문제가 발생할 수 있다고 예상됩니다.
또한 버추얼 환경은 기본적으로 데이터 기반 검증을 중심으로 하기 때문에, 입력 데이터의 품질도 중요하다고 생각합니다.
끈기 있게 구조를 파악하고 문제를 끝까지 정의하려는 태도, 그리고 협업 과정에서 신뢰를 쌓기 위한 소통의 중요성을 실천해온 경험이 저의 가장 큰 강점입니다.
Q1.버추얼 차량 개발과 실제 물리시험의 차이를 어떻게 이해하고 있나요?
버추얼 차량 개발은 실제 차량 없이도 성능 검증과 설계 최적화를 수행할 수 있는 기술로, 개발 초기 단계에서 반복 검증과 개선을 빠르게 할 수 있다는 장점이 있다고 생각합니다.
Q3.현대자동차가 버추얼 차량 개발을 강화하는 배경에는 어떤 산업적 흐름이 있다고 생각하나요?
이런 상황에서 기존의 반복 시험 방식은 시간과 비용에서 한계를 드러내고 있고, 이 때문에 가상 환경 기반의 설계와 검증이 필수적인 흐름이 되었다고 생각합니다.
먼저 입력값부터 점검하고, 이후 모델 구조, 파라미터 설정, 수치 해 석 방식 순으로 문제를 좁혀갑니다.
Q6.버추얼 차량 개발에서 협업 시 가장 중요한 소통 방식은 무엇이라고 생각하나요?
모델, 변수, 단위, 시간 해상도 등 기술적인 사항을 정확하게 정의하고 공유하는 문서 화습관이 가장 중요하다고 생각합니다.
그때 가장 중요한 건 모델의 목적과 사용 맥락을 이해하는 시야였습니다.
개발 초기 단계에서 가장 큰 효과를 낼 수 있다고 생각합니다. |
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2025.09.27
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