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제가 가장 중요하게 생각하는 가치관은 '데이터와 본질을 기반으로 한 문제 해결 태도'입니다.
예를 들어, 대학원 진학 후 디지털 트윈 기반 타이어 시뮬레이션 연구에 참여했을 때, 초기 모델이 실제 주행 데이터와 큰 차이를 보이는 문제가 발생했습니다.
이 프로젝트 이후 저는 디지털 기반 타이어 설계시스템 연구에 더욱 깊이 관심을 가지게 되었고, 그 경험이 지금 이 직무를 선택하게 된 중요한 계기가 되었습니다.
디지털 해석 및 데이터 분석 역량입니다.
디지털 트윈 기반 타이어 시뮬레이션 연구에서 초기 모델이 실제 데이터와 큰 차이를 보였습니다.
단기적으로는 기존 타이어 설계시스템의 예측 정확도를 개선해 연구 효율성을 높이고 싶습니다.
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제가 가장 중요하게 생각하는 가치관은 '데이터와 본질을 기반으로 한 문제 해결 태도'입니다.
결국 모델의 예측 정확도를 초기 대비 25% 이상 향상시킬 수 있었고, 교수님으로부터 "결과가 아닌 과정의 본질을 파고드는 태도"라는 평가를 받았습니다.
예를 들어, 대학원 진학 후 디지털 트윈 기반 타이어 시뮬레이션 연구에 참여했을 때, 초기 모델이 실제 주행 데이터와 큰 차이를 보이는 문제가 발생했습니다.
결국 저의 가장 중요한 가치관은 문제를 근본적으로 이해하고, 데이터와 본질에 기반해 해결책을 찾는 것입니다.
이 프로젝트 이후 저는 디지털 기반 타이어 설계시스템 연구에 더욱 깊이 관심을 가지게 되었고, 그 경험이 지금 이 직무를 선택하게 된 중요한 계기가 되었습니다.
제가 한국타이어 앤테크놀로지의 Digital 연구-Ti re설계시스템 연구직무를 선택한 이유는, 디지털 기술이 타이어 산업의 혁신을 견인하는 핵심 동력이기 때문입니다.
디지털 해석 및 데이터 분석 역량입니다.
이 경험은 Digital 연구-Tire설계시스템 연구직무에서 다양한 전문가와 협업할 때 큰 강점이 될 것입니다.
입사 후에는 이러한 역량을 바탕으로 단기적으로는 기존 타이어 설계시스템의 정확성을 높이고, 장기적으로는 인공지능 기반의 디지털 설계 플랫폼을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 데이터 기반 예측 모델과 물리 기반 해석을 결합한 경험이 있으며, 이를 통해 설계 효율을 크게 향상시켰습니다.
타이어 설계연구에서 가장 중요한 요소는 무엇이라 생각합니까?
저는 디지털 트윈 연구에서 정확성을 높이기 위해 물리기반 수식을 반영하고, 효율성을 위해 머신러닝 모델을 병행했습니다.
디지털 트윈 기반 타이어 시뮬레이션 연구에서 초기 모델이 실제 데이터와 큰 차이를 보였습니다.
저는 방대한 데이터를 통해 보이지 않던 패턴을 발견하고, 이를 기반으로 새로운 모델을 설계할 수 있다는 점이 가장 흥미롭습니다. |
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2025.09.24
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