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저의 가장 중요한 가치관은 '데이터는 거짓말하지 않는다'라는 믿음과 이를 통해 문제를 끝까지 탐구해 개선점을 찾아내려는 자세입니다.
무엇보다도 의미 있었던 점은 단순히 정확도를 높이는 데서 그치지 않고, 데이터의 의미와 모델링 과정 전체를 깊이 탐구하며 개선했다는 사실입니다.
제가 Digital 연구-데이터 사이언스 직무를 선택한 이유는, 데이터가 타이어의 성능 개선과 신기술 개발의 기반이 되기 때문입니다.
이 과정에서 데이터는 단순한 보조수단이 아니라, 연구개발의 핵심 자원입니다.
단순히 결과를 내는 것이 아니라, 데이터를 통해 문제의 근본 원인을 찾는 것이 흥미로웠습니다.
데이터 사이언스가 타이어 연구에 왜 중요한가요?
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이 가치관은 대학 시절 경험과 아버지의 영향을 통해 형성되었습니다.
저의 가치관 형성에 중요한 영향을 준 인물은 아버지입니다.
제가 세운 도전적인 목표 중 가장 의미 있었던 것은 '머신러닝 기반의 타이어 마모 예측 모델 구현' 프로젝트입니다.
무엇보다도 의미 있었던 점은 단순히 정확도를 높이는 데서 그치지 않고, 데이터의 의미와 모델링 과정 전체를 깊이 탐구하며 개선했다는 사실입니다.
이 경험을 통해 저는 도전적 목표는 단순히 높은 성과를 향한 욕심이 아니라, 새로운 접근을 시도하고 끝까지 개선해 내려는 과정 자체에 의미가 있음을 깨달았습니 다.
제가 Digital 연구-데이터 사이언스 직무를 선택한 이유는, 데이터가 타이어의 성능 개선과 신기술 개발의 기반이 되기 때문입니다.
이 과정에서 데이터는 단순한 보조수단이 아니라, 연구개발의 핵심 자원입니다.
다양한 모델을 시도하며 실패를 개선하는 과정을 통해 최적 해법을 찾아가는 끈기를 가지고 있습니다.
데이터 사이언스는 단순히 숫자를 다루는 것이 아니라, 이를 이해하기 쉽게 시각화하고 공유하는 과정이 필수적 입니다.
저는 연구 발표와 협업 과정에서 복잡한 데이터를 직관적으로 설명한 경험을 통해 소통 역량을 키웠습니다.
저의 가장 큰 강점은 '탐구심과 분석력'입니다.
5년 후에는 데이터 사이언스 분야에서 전문성을 인정받아, 전기차 전용 타이어 성능 예측 모델 개발 프로젝트를 주도하는 연구원이 되고 싶습니다. |
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2025.09.24
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