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저는 철도 및 대중교통 운영 분야와 관련하여 데이터 분석, 시뮬레이션 모델링, 정책연구 역량을 보유하고 있습니다.
철도 및 대중교통 운영 기술연구에 지원하게 된 동기는 무엇인가요?
철도운영 기술연구는 실험적 분석 능력과 정책적 시각을 동시에 요구합니다.
국제학술대회 논문 발표를 목표로 AI 기반대중교통 운영연구를 수행했습니다.
단기적으로는 데이터 기반 교통 운영 알고리즘을 개발하여 철도 및 대중교통의 효율성을 높이고 싶습니다.
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직업관/지원 동기, 입사 후포부] 한국철도기술연구원 및 지원분야에 관심을 가지게 된 계기는 무엇이며, 임용 후기여할 수 있는 바를 기술하여 주십시오
저는 철도 및 대중교통 운영 분야와 관련하여 데이터 분석, 시뮬레이션 모델링, 정책연구 역량을 보유하고 있습니다.
대학원에서는 AI 기반 수요예측 모델을 연구하며 대중교통 운영의 예측 가능성을 높이는 데 주력했습니다.
구체적으로 LSTM(L ongShort-TermMem ory) 모델을 활용해 향후 30분 단위의 혼잡 수준을 예측하고, 이를 바탕으로 배차를 사전에 조정하는 방식을 시뮬레이션했습니다.
그 결과, 단순 증편 방식에 비해 효율적으로 혼잡을 줄일 수 있었으며, 운영 비용도 절감되는 효과가 있음을 확인했습니다.
결국 연구 결과는 국제학술대회에서 우수 논문으로 선정되었고, 제 연구가 학문적 성과뿐 아니라 정책적 활용 가능성까지 제시했다는 점에서 의미가 컸습니다.
즉, 단기적으로는 증편을 통해 급한 문제를 해결하고, 장기적으로는 데이터 기반 시스템을 병행 도입해 지속적인 개선을 도모하는 방식입니 다.
철도운영 기술연구는 실험적 분석 능력과 정책적 시각을 동시에 요구합니다.
저는 데이터 분석 역량과 정책보고서 연구 경험을 바탕으로 기술과 정책을 아우르는 연구를 수행할 수 있습니다.
그 결과 운영 효율성과 승객 편의성을 동시에 개선할 수 있었습니다.
단기적으로는 데이터 기반 교통 운영 알고리즘을 개발하여 철도 및 대중교통의 효율성을 높이고 싶습니다. |
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2025.08.29
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