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이런 경험들은 카테고리 AMD 직무의 본질인 '데이터 분석 기반의 카테고리 성과 극대화'와 맞닿아 있습니다.
카테고리 AMD 직무는 단순한 판매관리가 아니라, 매출 데이터·재고 현황·시장 트렌드를 종합적으로 분석해 카테고리의 전략을 설계하는 역할입니다.
이 경험은 카테고리 AMD 직무에서 요구하는 문제인식·분석·솔루션 제안·성과 창출의 전 과정을 경험한 사례입니다.
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특히 전자상거래 산업의 성장 속에서 상품 카테고리의 운영전략이 매출과 직결된다는 점을 체감했고, 데이터 기반의사결정의 중요성을 배웠습니다.
이런 경험들은 카테고리 AMD 직무의 본질인 '데이터 분석 기반의 카테고리 성과 극대화'와 맞닿아 있습니다.
저는 이러한 환경에서 카테고리 AMD 직무를 통해 브랜드별·상품군별 성과를 면밀히 분석하고, 재고·프로모션·출시 시점까지 최적화하는 전 략을 제안하고 실행함으로써 회사의 매출과 브랜드 가치를 높이는 역할을 하고자 합니다.라 포랩스가 지향하는 '데이터로의사결정하는 조직' 문화는 제강점을 발휘하기에 가장 적합한 무대입니다.
카테고리 AMD 직무는 단순한 판매관리가 아니라, 매출 데이터·재고 현황·시장 트렌드를 종합적으로 분석해 카테고리의 전략을 설계하는 역할입니다.
또한, 과거 패션 MD 인턴 경험을 통해 시즌 기획과 상품 운영 사이클을 익혔고, 프로모션별 판매 곡선 변화를 분석해 최적 할인율을 도출한 경험이 있습니다.
시장 트렌드 분석 경험입니다.
구글 트렌드·SNS 해시태그 분석을 통해 특정 상품군의 수요가 계절별·이벤트별로 어떻게 변하는지 분석해 신제품 출시 시점을 제안했습니다. |
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2025.08.14
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