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생산관리에 대한 실질적인 역량을 갖추기 위해 품질관리와 공정 최적화 관련 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다.
제강점은 데이터 기반 분석 능력과 현장 중심의 문제 해결 경험입니다.
저는 안전센서 시스템 프로젝트 경험을 통해 생산성 향상과 동시에 안전성을 확보한 사례가 있으며, 이를 기반으로 항상 예방 중심의 시스템을 고민하고자 합니다.
장기적으로는 현장 경험과 데이터를 기반으로 공정개선을 주도하고, 스마트팩토리 도입 등 미래시스템을 구축하는 '혁신형 생산관리자'로 성장하고 싶습니다.
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당시 저는 공정 중 발생하는 사고나 이상 징후를 조기에 감지하기 위해 IoT 센서와 연계한 모니터링 시스템을 설계하고 팀원들과 함께 실제 작동 모델을 구현했습니다.
문제는 실제 공정환경과 실습 환경이 달라 센서 데이터가 과도하게 잡히는 등 오류가 발생한 점이었습니다.
기술은 정답을 찾는 과정이 아니라, 최적화를 향해 끊임없이 조정하고 협력하는 과정임을 이 경험을 통해 배웠습니다.
책상에서 나온 해답보다 현장의 데이터를 직접 다루고, 소통하며 최적의 답을 찾아가는 과정에서 생산관리의 본질이 실현된다고 생각합니다.
실제 제가 수행한 프로젝트들도 단순한 이론구현이 아니라, 센서 이상 징후를 분석하고 개선안을 실험하며 실제 현장 문제를 다루는 것이었습니다.
따라서 '문제 해결력'과 '현장커뮤니케이션 역량'이 가장 중요하다고 생각합니다.
KCC는 다양한 건자재와 코팅 제품을 생산하므로, 품질변동성을 줄이기 위해 공정 데이터를 기반으로 AI 모델을 도입하면 조기불량 감지와 설비 예측 정비가 가능할 것입니다.
설비 이상 상황이 반복될 경우 어떤 방식으로 접근하시겠습니까?
공정과 품질이 상충할 때 우선순위는 어떻게 판단하시겠습니까?
안전은 어떤 경우에도 최우선입니다. |
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2025.06.25
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