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한계 확률 결합 확률 조건부 확률의 차이점 비교
확률의 종류는 다양하지만, 대표적으로 한계 확률, 결합 확률, 조건부 확률이 있다.
조건부 확률(ConditionalP robability)은 어떤 사건 B가 이미 발생했다는 조건 하에서 다른 사건 A가 발생할 확률을 의미한다.
조건부 확률은 특정 사건이 이미 발생한 상황을 전제로 하여 다른 사건이 발생할 확률을 산정한다.
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한계 확률(MarginalP robability)은 확률분포에서 특정 사건 또는 변수에 대해 다른 사건이나 변수의 영향을 고려하지 않고, 그 사건이 단독으로 발생할 확률을 의미한다.
예를 들어 두 가지 사건 A와 B가 있을 때, A의 한계 확률은 B의 발생 여부와 관계없이 A가 발생하는 확률이다.
예를 들어 사건 A와 사건 B가 동시에 발생할 확률을 P(A∩ B) 또는 P(A, B)로 나타낸다.
이 확률은 두 사건이 서로 독립인지, 종속인지에 따라 계산방법이 달라지는데, 만약 독립이면 P(A∩ B)=P(A) xP(B)로 간단히 계산할 수 있다.
조건부 확률(ConditionalP robability)은 어떤 사건 B가 이미 발생했다는 조건 하에서 다른 사건 A가 발생할 확률을 의미한다.
이는 사건 A가 사건 B의 발생을 전제로 할 때, 즉 B가 주어진 상태에서 A가 발생할 확률을 나타낸다.
수학적으로는 P(A| B)로 표기하며, 이는 B가 발생한 경우 의 사건 공간에서 A가 발생하는 부분의 비율이다.
한계 확률은 단일 사건에 대한 발생 가능성을 나타내며, 다른 사건과는 무관하게 계산한다.
조건부 확률은 결합 확률을 기준으로 나누기 연산을 통해 산출한다. |
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2025.06.24
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