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이 프로젝트를 통해 Vis ionAI 모델을 실제 환경에서 적용하기 위해 고려해야 할 요소들(데이터 수집, 모델 최적화, 실시간 처리 등)을 깊이 이해할 수 있었습니다.
이러한 경험을 바탕으로, Vis ionAI 직무에서도 창의적인 문제 해결 역량을 발휘하여 실질적인 가치를 창출하는 AI 솔루션을 개발하는데 기여하겠습 니다.
롯데 이노베이트의 Vis ionAI 직무에서도 지속적인 학습과 연구를 통해 AI 기술의 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다.
이를 통해 개인의 역량을 강화할 뿐만 아니라, 롯데 이노베이트의 Vis ionAI 기술 경쟁력을 더욱 높이는데 기여할 것입니다.
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최소 300자, 최대 700자)(*작성 방법 : ① 프로젝트 종류/규모/본인 역할 및 기여도/수행과정/배운 점 포함) ② 직무관련 과제/대외활동 /동아리/인턴 경험/개인 프로젝트 등 규모 및 종류에 관계없이 작성 가능
저는 데이터 분석 및 머신러닝 관련 프로젝트를 수행하면서 TensorFlow, OpenCV, PyTorch 등의 프레임워크를 활용하여이 미지데이터에서 특징을 추출하고, 이를 기반으로 모델을 학습시키는 경험을 쌓았습니다.
Vis ionAI 직무에서 이러한 역량을 바탕으로 객체 탐지(ObjectD etection), 이미지분류(ImageClass ification), 이상 탐지(AnomalyDetection) 등의 모델을 개발하고 고도화하는 역할을 수행할 수 있습니다.
특히, 다양한 이미지 데이터 셋을 효과적으로 전처리하는 능력은 모델의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
이러한 경험을 바탕으로, Vis ionAI 직무에서 개발자 및 다른 부서와 협력하여 AI 기반 영상 처리 솔루션을 성공적으로 개발하고 적용하는데 기여하겠습니다.
저는 "실시간 이상 행위 탐지 AI 모델 개발 "프로젝트를 수행하며 문제 해결 능력과 협업의 중요성을 배웠습니다.
이 프로젝트를 통해 Vis ionAI 모델을 실제 환경에서 적용하기 위해 고려해야 할 요소들(데이터 수집, 모델 최적화, 실시간 처리 등)을 깊이 이해할 수 있었습니다.
롯데 이노베이트의 Vis ionAI 직무에서도 지속적인 학습과 연구를 통해 AI 기술의 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다. |
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2025.06.07
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