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저는 중앙대학교 일반대학원 경제학부에 진학하여 거시경제학과 계량경제학 분야를 중심으로 연구를 수행하고자 합니다.
이에 저는 거시경제 이론과 계량분석 기법을 융합하여 경제성장, 경기변동, 정책 충격의 전파메커니즘을 정량적으로 분석하는 연구를 수행할 계획입니다.
저는 이곳에서 거시경제와 계량경제학 분야에서 깊이 있는 연구를 수행하며, 실질적 정책 영향력과 학문적 기여를 동시에 실현하는 경제학자가 되고자 합니다.
이러한 폭넓은 전공과목 학습경험은 대학원 연구 수행에 있어 견고한 기초가 될 것이며, 특히 거시경제 및 계량경제학 분야 연구에서 큰 도움이 될 것입니다.
통계분석 및 프로그래밍 역량으로는 R, Python, Stata, EViews를 활용한 데이터 분석 경험이 풍부하며, 계량경제학적 모형 구축과 실증연구 수행에 자신감을 가지고 있습니다.
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저는 중앙대학교 일반대학원 경제학부에 진학하여 거시경제학과 계량경제학 분야를 중심으로 연구를 수행하고자 합니다.
이에 저는 거시경제 이론과 계량분석 기법을 융합하여 경제성장, 경기변동, 정책 충격의 전파메커니즘을 정량적으로 분석하는 연구를 수행할 계획입니다.
박사과정에 진학하면, 석사과정에서 축적한 이론과 실증 경험을 토대로 비대칭 정보, 기대형성 메커니즘, 금융시장 불안정성 등 현실경제에서 나타나는 복잡한 현상을 통합 반영하는 확장형 거시경제 모형 개발에 주력할 예정입니다.
예를 들어 머신 러닝을 활용한 대용량 경제 데이터의 패턴 분석, 정책 예측 모델 고도화 등에 관한 연구를 수행할 것입니다.
저는 이곳에서 거시경제와 계량경제학 분야에서 깊이 있는 연구를 수행하며, 실질적 정책 영향력과 학문적 기여를 동시에 실현하는 경제학자가 되고자 합니다.
미시경제학, 거시경제학, 계량경제학, 국제경제학, 금융경제학, 노동경제학, 공공경제학 등 폭넓은 과목을 수강하며 이론적 이해를 넓혔고, 특히 거시경제학과 계량경제학과목에 깊은 관심을 가지고 집중적으로 학습하였습니다.
계량경제학에서는 경제 데이터를 분석하기 위한 통계학적 기법과 회귀분석, 시계열 분석, 패널 데이터 분석 등 다양한 실증분석도구를 배웠습니다.
금융경제학과 노동경제학, 공공경제학과목에서는 각각 금융시장 구조, 노동시장 정책, 공공재와 조세정책이 경제에 미치는 영향을 배웠으며, 이들 분야에서 경제정책이 실생활과 경제 전반에 미치는 영향을 다각도로 탐구하였습니다.
특히, 인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 경제 데이터 분석 방법론 연구를 통해 정책분석의 정확성과 실용성을 극대화하는 데 힘쓸 것입니다.
이외에도 경제학 관련 국내외 학술대회와 워크숍에 참여해 연구자들과 교류하고, 정책연구기관에서 인턴십을 수행하며 정책 현장의 실무 경험도 확보하였습니다. |
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경제학, 분석, 연구, 정책, 경제, 계량, 이다, 거시경제, 실증, 수행, 이론, 데이터, 과정, 경험, 능력, 성, 기법, 학술, 금융시장, 이해 |
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2025.06.07
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