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석사과정에서는 계량경제학과 정책분석을 중심으로 연구를 수행할 계획입니다.
우선, 수강과목으로는 「고급 계량경제학」, 「정책 분석 및 평가」, 「거시경제 모형」, 「응용통계 분석」, 「데이터 사이언스와 경제연구」, 「금융경제학」 등을 계획하고 있습니다.
또 다른 연구 관심 분야는 거시경제 모형과 미시적 행동 데이터를 통합한 정책분석입니다.
단기적으로는 석사과정에서 수행한 정책효과 분석연구를 기반으로 박사과정에 진학하여, 계량경제학적 모형과 데이터 과학기법을 결합한 심화연구를 수행할 계획입니다.
또한 연구를 통해 구축한 실증적 모델과 분석 방법론을 공유하여, 경제학 연구가 현실정책과 연결될 수 있도록 학문적 기반을 확립할 계획입니다.
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제가 경제학부 대학원 진학을 결심하게 된 이유는 경제현상을 분석하고 정책적 접근을 통해 사회적 효용을 증진시키고자 하는 학문적 목표 때문입니다.
대학원 연구를 통해 축적한 경험과 지식을 기반으로, 실증적이고 사회적 가치를 창출하는 경제학 연구를 수행하는 것이 궁극적 목표입니다.
우선, 수강과목으로는 「고급 계량경제학」, 「정책 분석 및 평가」, 「거시경제 모형」, 「응용통계 분석」, 「데이터 사이언스와 경제연구」, 「금융경제학」 등을 계획하고 있습니다.
고급 계량경제학」에서는 회귀분석, 패널 데이터 분석, 구조방정식 모형 등 고급 통계기법을 습득하고, 「정책 분석 및 평가」를 통해 정책의 설계와 효과를 정량적으로 측정하는 방법을 학습할 예정 입니다.
거시경제 모형」에서는 경제성장, 고용, 물가 등 거시지표간 상호작용을 모형화하여 정책 시뮬레이션 능력을 강화하고, 「응용통계 분석」과 「데이터 사이언스와 경제연구」에서는 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 실험적 능력을 배양할 계획입니다.
먼저, 공공기관과 기업 데이터를 활용하여 정책 도입 전후의 경제적 결과를 실증분석하고, 계량적 모델을 통해 인과관계를 추정할 예정입니다.
예를 들어, 청년창업 지원 정책의 지역별 효과 차이를 분석하고, 산업구조와 인프 라요인과의 상관관계를 함께 고려하는 다층적 모형을 구축할 계획입니다.
또한, 정책 시뮬레이션 연구를 통해 새로운 정책 도입의 예상 효과를 사전에 분석하고, 다양한 시나리오에 따른 경제적 결과를 평가할 예정입니다.
궁극적으로, 저는 연구를 통해 정책설계와 경제현상이 해에 기여하고, 실증적 근거를 기반으로 사회적 의사결정을 지원할 수 있는 연구자가 되고자 합니다.
경제학이 단순히 이론적 모델링이 아니라 현실의 사회적 문제를 해결하는 학문임을 증명하기 위해, 정교한 데이터 분석과 실증적 연구를 지속적으로 수행할 계획입니다.
석사과정을 마친 후 저는 연구와 교육을 병행하며, 실증적 경제학 연구를 통해 사회적 의사결정 과 정책설계에 기여하고자 합니다.
또한 연구를 통해 구축한 실증적 모델과 분석 방법론을 공유하여, 경제학 연구가 현실정책과 연결될 수 있도록 학문적 기반을 확립할 계획입니다. |
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2025.11.03
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