|
|
|
|
|
 |
기술을 넘어 문제 해결로, AI 엔지니어를 향한 첫걸음]
저는 단순히 모델을 개발하는 데 그치지 않고, 현실 문제를 정확히 이해하고 해결책을 설계할 수 있는 AI 엔지니어로 성장하고자 합니다.
산업 현장에서 다뤄지는 실제 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 모델을 기획·구현하는 과정을 경험함으로써, 제가 지금까지 쌓아온 기술역량을 실무에 연결하고 싶습니다.
이번 Sm artAIMaster인턴십을 통해 가장 이루고 싶은 목표는, AI 기술을 실질적인 문제 해결에 연결하는 역량을 갖추는 것입니다.
|
|
|
 |
대학에서 컴퓨터공학을 전공하며, 데이터 구조, 알고리즘, 인공지능, 딥러닝 등을 학습했고, 다양한 프로젝트에서 실제 데이터를 다루고 모델을 구현해본 경험이 있습니다.
산업 현장에서 다뤄지는 실제 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 모델을 기획·구현하는 과정을 경험함으로써, 제가 지금까지 쌓아온 기술역량을 실무에 연결하고 싶습니다.
가장 주목할 만한 프로젝트는 BERT 기반 감정 분류 모델을 직접 설계하고 성능을 개선했던 경험입니다.
또 다른 프로젝트로는 의료 이미지 분류를 위한 CNN 모델 구현 경험이 있습니다.
폐렴 진단을 위한 흉부 X-ray 이미지데이터 셋을 활용해 이미지 증강, dropout, batchnormaliz ation 등을 실험하며, 과적합 문제를 해결하려는 다양한 접근법을 적용해봤습니다.
AI 모델링의 실무 적용력과 문제 해결력을 갖춘 엔지니어로 성장]
이번 Sm artAIMaster인턴십을 통해 가장 이루고 싶은 목표는, AI 기술을 실질적인 문제 해결에 연결하는 역량을 갖추는 것입니다.
지금까지 의 학습과 프로젝트는 대부분 학문적이고 실험 중심이었지만, 인턴십을 통해 실제 데이터의 제약, 비즈니스 목적, 협업과 커뮤니케이션을 고려한 모델링을 경험하고 싶습니다. |
 |
ai, 모델, 문제, 데이터, 기술, 해결, 싶다, 경험, 기반, 통해, 단순하다, 학습, 인턴십, 역량, 프로젝트, 실제, 력, 현장, 모델링, 활용 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.06.07
4페이지
