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AI 기술을 통해 현실 문제를 해결하고 싶은 개발자]
이번 인턴십과 교육과정을 통해 제가 이루고 싶은 가장 큰 목표는 AI 모델의 실무 적용 흐름을 완전히 체득하는 것입니다.
따라서 이번 프로그램을 통해 저는 첫째, 데이터 수집부터 모델 개발, 검증, 배포까지의 전체 파이프라인을 현장에서 경험하고, 둘째, 다양한 도메인에서 AI가 어떤 식으로 문제 해결에 활용되는지 실제 사례를 통해 배우는 것을 목표로 하고 있습니다.
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특히 팀 프로젝트로 진행한 '뉴스 기사 감성 분류 모델'에서는 BERT 기반 모델을 적용하여 실사용 가능한 수준의 성능을 달성했고, 이를 통해 AI 모델의 성능뿐 아니라 데이터 전처리와 모델 해석의 중요성도 깊이 체감했습니다.
공공과 산업 현장의 데이터로 실무 중심의 프로젝트를 수행하며, 현업의 시선에서 문제를 해결할 수 있는 시야와 역량을 키우고 싶습니다.
저는 머신러닝과 딥러닝 모델을 직접 구현하고 실험하며 학습한 경험을 바탕으로, 이론에만 그치지 않고 실제 문제에 적용할 수 있는 실전형 역량을 갖추고 있습니다.
HuggingFace 라이브러리를 활용해 사전 학습 모델을 불러오고, KoNLPy와 함께 텍스트 정제를 수행했으며, 수천 개의 라벨링 데이터를 기반으로 모델을 파인 튜닝했습니다.
데이터 수집부터 augmentation, 모델 학습, 하이퍼파라미터 조정, overfitting 방지를 위한 dropout 적용, 성능 시각화까지 전 과정을 수행했습니다.
특히 validationloss와 accuracy간의 간극을 줄이기 위해 scheduler와 earlyst opping 전략 을 적용하는 등 AI 모델의 성능을 높이기 위한 실제적 접근법을 직접 시도해 보았습니다.
이번 인턴십과 교육과정을 통해 제가 이루고 싶은 가장 큰 목표는 AI 모델의 실무 적용 흐름을 완전히 체득하는 것입니다. |
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2025.06.07
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