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이를 위해 지난 3년간 데이터 분석 업무에 집중하며 실무적 감각과 기술적 기반을 다져왔습니다.
특히 금융권 고객사를 대상으로 다수의 데이터 기반 리스크 관리 및 마케팅 전략 수립 프로젝트를 수행하였고, 이 과정에서 '분석은 기술이 아닌 커뮤니케이션'이라는 깨달음을 얻었습니다.
전북은행에서도 저는 단지 모델을 만드는 분석가가 아니라, 실제로 업무 흐름을 바꾸고 고객의 경험을 바꿀 수 있는 인사이트를 전달하는 실무형 데이터 전문가가 되고 싶습니다.
전북은행의 데이터 분석 직무에서 가장 먼저 하고 싶은 과제는 무엇인가요?
데이터를 분석하는 데 있어 가장 중요하게 생각하는 원칙은 무엇인가요?
특히 비대면 채널에서의 고객행동 데이터 분석을 통해, 고객 경험을 개선하는 과제에 참여하고 싶습니다.
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전북은행에 지원하게 된 동기를 본인이 희망하는 직무와 관련 지어 기술하고, 이를 위해 어떤 노력을 하였는지 자세히 기술하여 주시기 바랍니다
금융권에서의 분석 프로젝트에 참여하며 고객행동 데이터를 기반으로 이탈 예측 모델, 대출 연체 위험 예측, 카드 소비 패턴 분석 등을 수행하였고, 이를 통해 의사결정의 기반이 되는 분석을 어떻게 실행할 수 있을지 체득했습니다.
전북은행의 '지역사회 중심은행'이라는 정체성과 '디지털 기반 미래 금융'이라는 전략은 제가 지향하는 분석가의 방향성과 정확히 일치합니다.
저는 지역 고객의 거래 데이터를 통해 변화하는 금융니즈를 감지하고, 고객군의 세분화 및 마케팅 전략고도화, 중소기업 대상 맞춤형 금융상품 설계 등에 있어 데이터 기반의 의사결정체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
또한, 내부의 업무 데이터를 기반으로 불필요한 업무 절차나 병목을 개선하여 효율성과 고객응대 품질을 함 께 높일 수 있는데이터 프로젝트도 제안할 수 있습니다.
특히 금융권 고객사를 대상으로 다수의 데이터 기반 리스크 관리 및 마케팅 전략 수립 프로젝트를 수행하였고, 이 과정에서 '분석은 기술이 아닌 커뮤니케이션'이라는 깨달음을 얻었습니다.
우선 로그 데이터와 거래 데이터를 통합 정제하여, 고객의 이탈 정의를 명확히 설정한 후, RandomF orest와 LightGBM을 활용한 이탈 예측 모델을 구축했습니다.
저는 프로젝트 수행 시 항상 '요구사항 정리회의'를 직접 주도하며, 실무자와 반복적으로 소통하는 방식으로 업무에 임해 왔습니다. 고객사의 숨겨진 니즈나 기존 시스템의 제약사항을 이해한 후, 분석 접근 방식을 재설계하는 등 소통 중심의 분석전략을 구사했습니다.
저는 소통을 분석의 시작점으로 보고 있으며, 데이터 분석이 실무에 자연스럽게 녹아드는 데 기여하는 사람이 되고 싶습니다.
전북은행의 조직 안에서도 다양한 실무자와 부서 간의 소통을 통해, 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있는 분석 전문가가 되겠습니다.
이 경험을 통해 기술보다 '맥락에 맞는 해결책'이 더 중요하다는 교훈을 얻었고, 지금도 모든 분석 프로젝트에서 적용성과 실행 가능성을 최우선으로 고려합니다.
전북은행의 데이터 분석 직무에서 가장 먼저 하고 싶은 과제는 무엇인가요?
데이터 기반 고객 중심 전략입니다. |
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2025.05.14
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