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스마트팩토리의 핵심은 설비 및 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 의사결정에 반영하는 것입니다.
스마트팩토리는 단순한 시스템 도입이 아니라, 지속적인 데이터 분석과 공정 개선 활동을 통해 진화해야 합니다.
이처럼 저는 스마트팩토리 구축과 운영에 필요한 생산관리, IoT 데이터 수집·분석, 시스템 설계, 자동화 기술, 프로젝트 관리, 지속적 개선 역량을 모두 갖춘 인재입니다.
답변 : 효성 티앤씨스마트 팩토리 혁신팀의 핵심 엔지니어로 성장하여, 공정 자동화와 데이터 기반 생산성 향상을 선도하는 전문가가 되고 싶습니다.
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특히 공장자동화와 공정 최적화를 위한 IT·OT융합기술을 집중적으로 공부하고, 실제 스마트팩토리 구축 프로젝트에도 참여한 경험을 통해 실질적인 스마트팩토리 운영 역량을 갖추었습니다.
졸업 프로젝트로 '중소제조업체 대상 스마트팩토리 구축 시뮬레이션'을 수행했으며, 이를 통해 생산라인데이터 수집 →데이터베이스 화→실시간 모니터링 대시보드 구축까지 전체 프로세스를 설계하고 구현하는 경험을 쌓았습니다.
실제 공정데이터를 기반으로 이상 패턴 탐지 및 공정개선 제안을 도출하는 프로젝트를 통해, 데이터 기반 스마트팩토리 운영의 실질적 감각을 키웠습니다.
특히, 생산현장에서 발생하는 다양한 변수(예 : 설비 고장, 생산지연, 품질 이슈)를 실시간 데이터 기반으로 분석하고, DashBoard를 통해 관리자가 즉각 대응할 수 있도록 시스템을 설계하는 데 집중했습니다.
스마트팩토리는 단순한 시스템 도입이 아니라, 지속적인 데이터 분석과 공정 개선 활동을 통해 진화해야 합니다.
인턴십 기간 중, 생산공정 개선 과제에 참여하여 설비가동률(OEE) 분석을 통해 주요 낭비요소를 식별하고, 공정변경을 통해 가동률을 8% 향상시키는 성과를 달성했습니다.
이처럼 저는 스마트팩토리 구축과 운영에 필요한 생산관리, IoT 데이터 수집·분석, 시스템 설계, 자동화 기술, 프로젝트 관리, 지속적 개선 역량을 모두 갖춘 인재입니다.
답변 : 단순한 자동화가 아니라, 데이터를 기반으로 생산성과 품질을 지속적으로 개선하는 체계를 구축하는 것이 가장 중요합니다. |
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2025.04.26
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