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대학교 졸업 프로젝트로 '태양광 발전량 예측 및 ESS 운영 최적화'를 주제로 연구를 수행했습니다.
대학원에서는 '재생에너지 기반 마이크로 그리드 에너지관리 시스템'을 개발하는 연구에 참여했습니다.
입사 초기에는 재생에너지 발전량 예측 정확도 향상과, 변동성 대응형 계통 운영 기술 개발에 집중하고자 합니다.
이를 해결하기 위해 발전량 예측 정확도를 높이고, ESS, 수요 반응과 같은 대응 수단을 통합적으로 운영하는 기술이 필수적입니다.
재생에너지 예측 모델 개발 경험이 있나요?
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한국전력공사는 대한민국 에너지산업을 이끌어 온 중심기관이며, 특히 전력연구원은 재생에너지 확대와 안정적 계통 연계 기술 개발을 통해 에너지 전환을 선도하고 있습니다.
저는 데이터 분석, 인공지능 기술, 전력시스템 해석역량을 활용하여 재생에너지 통합 최적화를 이끌고 자본 직무에 지원했습니다.
에너지저장장치(ESS) 운영 최적화 연구
대학교 졸업 프로젝트로 '태양광 발전량 예측 및 ESS 운영 최적화'를 주제로 연구를 수행했습니다.
대학원에서는 '재생에너지 기반 마이크로 그리드 에너지관리 시스템'을 개발하는 연구에 참여했습니다.
다양한 발전원(태양광, 풍력, 연료전지)과 ESS를 통합 관리하는 시스템을 설계하고, 수요 반응(DR)과 연계하여 비용 최적화 모델을 구축했습니다.
입사 초기에는 재생에너지 발전량 예측 정확도 향상과, 변동성 대응형 계통 운영 기술 개발에 집중하고자 합니다.
2년차에는 ESS와 연계된 재생에너지 통합 운영 최적화 기술 개발에 참여하고, ESS 최적 용량 산정, 충방전 스케줄링 자동화, 비용 효율 성 분석모델을 주도적으로 구축하고 싶습니다.
장기적으로는 탄소중립 2050 목표 달성을 지원하기 위해 재생에너지 100% 계통 운영(100% REGrid) 시나리오 개발 및 실증 프로젝트에 참여하고, 재생에너지 통합 운영 표준 모델을 수립하는 데 기여하겠습니다.
이를 해결하기 위해 발전량 예측 정확도를 높이고, ESS, 수요 반응과 같은 대응 수단을 통합적으로 운영하는 기술이 필수적입니다. |
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2025.04.26
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