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특히 ESS(에너지저장시스템) 효율 개선, 전력망 안정화 기술, 그리고 재생에너지 통합 제어시스템 등은 제가 그동안 공부해온 전력전자, 에너지 변환, 데이터 분석 기술을 모두 적용할 수 있는 분야였습니다.
먼저, 전력전자 기반의 에너지 변환시스템에 대한 연구 경험이 있습니다.
입사 후에는 이 경험들을 활용해 재생에너지 통합 운영 시스템의 효율을 높이고, 신뢰성 있는 전력망 구축 연구에 기여하겠습니다.
Python, TensorFlow, MATLAB 등 제가 다뤄온 도구들을 활용해 발전량 변동성을 분석하고, 기계학습 기반의 예측 알고리즘을 전력연구 원의 시스템에 적용하는 것이 목표입니다.
연구 초기 단계에서는 선배 연구원들의 프로젝트에 참여해 전력망 안정화, 재생에너지 연계 운전, 전력품질 개선과 같은 핵심기술을 직접 배우고 싶습니다.
특히 재생에너지 예측, ESS 운용, 전력망 안정화 연구는 제가 그동안 쌓아온 전력전자와 데이터 분석 역량을 직접 활용할 수 있는 분야입니다.
입사 후에는 재생에너지 예측 정확도 향상 연구에 집중하고 싶습니다.
기술로 안정적인 전력시스템을 만드는 것이 제 목표입니다.
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대학교 3학년 때부터 신재생에너지 시스템 연구실에서 인턴 연구원으로 근무하며, '태양광 발전 효율 향상 및 저장기술' 관련 실험을 진행했습니다.
특히 ESS(에너지저장시스템) 효율 개선, 전력망 안정화 기술, 그리고 재생에너지 통합 제어시스템 등은 제가 그동안 공부해온 전력전자, 에너지 변환, 데이터 분석 기술을 모두 적용할 수 있는 분야였습니다.
발전소 시뮬레이션 프로젝트에서 제어 알고리즘 담당으로 참여했는데, 전력 변환회로와 제어프로그램의 인터페이스가 맞지 않아 시스템이 제대로 작동하지 않았습니다.
저는 전력전자, 에너지 변환, 데이터 분석 분야에서 체계적으로 역량을 키워왔습니다.
재생에너지 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 필요한 핵심기술들을 실험과 프로젝트를 통해 직접 다뤄왔습니다.
먼저, 전력전자 기반의 에너지 변환시스템에 대한 연구 경험이 있습니다.
MATLAB/Sim ulink를 활용해 변환회로의 스위칭 동작을 모델링하고, 효율을 분석했습니다.
회로 손실을 최소화하기 위해 MOSFET 게이트 타이밍을 조정하고, 제어 알고리즘을 개선해 변환 효율을 93%에서 96%로 향상시켰습니다.
전력연구원에서 요구하는 실험설계, 제어시스템 최적화, 데이터 분석 업무를 빠르게 습득할 수 있는 실무형 기술 기반을 갖추고 있습니다.
입사 후에는 이 경험들을 활용해 재생에너지 통합 운영 시스템의 효율을 높이고, 신뢰성 있는 전력망 구축 연구에 기여하겠습니다.
첫 번째 목표는 재생에너지 발전량 예측 정확도 향상입니다.
대학원에서 LSTM 기반 예측 모델을 개발했던 경험을 발전시켜, 실시간 기상 데이터와 AI 모델을 융합한 하이브리드 예측 시스템을 구축하고 싶습니다.
Python, TensorFlow, MATLAB 등 제가 다뤄온 도구들을 활용해 발전량 변동성을 분석하고, 기계학습 기반의 예측 알고리즘을 전력연구 원의 시스템에 적용하는 것이 목표입니다.
세 번째 목표는 전력계통 통합 운영 시스템 구축 연구입니다.
연구 초기 단계에서는 선배 연구원들의 프로젝트에 참여해 전력망 안정화, 재생에너지 연계 운전, 전력품질 개선과 같은 핵심기술을 직접 배우고 싶습니다.
장기적으로는 재생에너지 통합 운영의 표준화를 선도하는 연구원이 되고 싶습니다.
저는 빅데이터 기반의 통합 데이터 셋을 구축하고, 이를 활용한 예측·제어 알고리즘을 개발하여 한전 이 전국 단위의 재생에너지 통합관리체계를 완성하는 데 기여하고 싶습니다.
또 한 국내 연구에 머무르지 않고 국제 공동연구에도 참여하고 싶습니다.
제가 가장 흥미를 느낀 주제는 재생에너지 발전량 예측 모델입니다.
Q4.연구 과정에서 가장 어려웠던 점과 그 해결 방법은 무엇이었나요?
풍력발전량 예측 연구 중 데이터 불균형 문제가 가장 큰 어려움이었습니다.
전력연구원의 다양한 프로젝트에서 기술과 분석을 연결하는 역할을 맡을 수 있습니다.
Q7.전력연구원의 연구방식 중인 상 깊은 점이 있다면 무엇인가요? |
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전력, 데이터, 연구, 기술, 시스템, 효율, 예측, 재생에너지, 제어, 싶다, 연구원, 에너지, 분석, 알고리즘, 생각, 모델, 프로젝트, 이다, 경험, 기반 |
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2025.10.20
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