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데이터 분석 분야에서 가장 핵심적인 역량은 '문제를 정의하는 능력'이라고 생각합니다.
비씨카드의 데이터 분석도 단순 기술력보다, 현장과 전략을 읽는 문제정의 능력이 가장 중요하다고 생각하며, 저는 그 역량을 체계적으로 훈련해온 인재라고 자신합니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 가치는 무엇인가요?
본인이 진행한 데이터 분석 프로젝트 중 가장 도전적이었던 것은 무엇인가요?
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숫자가 말하지 못하는 이야기를 찾아내는 사람."이 문장은 제가 데이터 분석이라는 도구를 통해 어떤 방식으로 세상을 이해하고 행동하는지를 가장 잘 보여줍니다.
저는 단지 데이터를 보는 사람이 아니라, 그 데이터를 통해 행동과 의도를 해석하고, 실행전략으로 연결하는 사람입니 다.
예를 들어 MZ 세대의 월간 소비 변화 데이터를 기반으로 한 신용카드 특화 패키지 기획, 또는 지역·업종별 가맹점 매출 패턴 분석을 통한 소상공인 맞춤 마케팅 제안 등, 데이터인 사이트가 실제 상품화·서비스화로 이어지는 구조를 만들고 싶습니다.
이후 지역별 시간대 매출, 인구이동 패턴, 야간소득 수준, 상권별 평균 임대료 등 추가 데이터를 분석하며, 단순 수익성이 아닌 운영 효율성 기반의 입지전략으로 제안을 수정했습니다.
분석은 정확성이 아니라, '현실성이 있어야 의미가 있다'는 교훈을 깊게 새기게 된 계기였습니다 .
그 결과 실제로 축제 전후 점포 방문율과 매출이 동시에 하락하고 있다는 점을 도출할 수 있었고, 이 결과는 지자체 정책에 반영되어 푸드트럭 운영구역 조정으로 이어졌습니다.
이 프로젝트를 통해 '문제정의'가 얼마나 중요한지를 체감했으며, 이후 어떤 분석을 수행할 때도 반드시 고객의 진짜 니즈, 사업 현장의 목소리를 먼저 파악하는 방식으로 접근하고 있습니다.
비씨카드의 데이터 분석도 단순 기술력보다, 현장과 전략을 읽는 문제정의 능력이 가장 중요하다고 생각하며, 저는 그 역량을 체계적으로 훈련해온 인재라고 자신합니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 가치는 무엇인가요? |
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2025.04.13
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