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SQE는 협력사의 품질을 사전에 예방하고, 문제가 발생했을 때는 근본적인 원인을 분석하고 개선방안을 제시하는 역할을 수행합니다.
특히 주성분 분석(PCA)을 통해 주요 변수들을 정리해 품질 편차의 원인을 시각화한 프로젝트는 제게 데이터 기반 품질관리의 중요성을 일깨워 주었습니다.
한국GM에서 SQE로 근무하게 된다면, 저는 먼저 협력사 품질 데이터를 정밀하게 분석하여 '문제 없는 제조'가 가능하도록 기반을 다지는 역할을 하고 싶습니다.
현장 데이터와 불량률 분석을 연결하는 '시각화 기반 품질대시보드'를 도입하고 싶습니다.
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그런 의미에서 저의 기술적 배경, 커뮤니케이션 능력, 문제 해결 경험은 SQE 직무와 잘 맞는다고 확신하며 이 직무에 도전하게 되었습니다.
단순한 검사원이나 품질관리자와 달리, SQE는 기술, 설계, 공정, 원재료, 납기 등 다양한 요소를 통합적으로 조율하며 협력사의 파트너로 움직이는 전문가입니다.
특히 주성분 분석(PCA)을 통해 주요 변수들을 정리해 품질 편차의 원인을 시각화한 프로젝트는 제게 데이터 기반 품질관리의 중요성을 일깨워 주었습니다.
당시 우리는 중소기업의 고정밀금속 부품 품질편차 문제를 해결하는 과제를 맡았고, 초기에는 단순히 표면 불량률만 분석하려 했습니다.
이 경험은 단순히 데이터를 잘 다루는 능력뿐 아니라, 서로 다른 관점을 기술적으로 융합하고 실무자와 함께 문제를 해결하는 협업 능력을 키울 수 있었던 중요한 계기였습니다.
SQE 직무는 이러한 조율, 분석, 설계 역량을 종합적으로 요구하는 자리이기에, 제가 겪은 문제 해결 경험들이 그대로 적용될 수 있다고 생각합니다.
한국GM에서 SQE로 근무하게 된다면, 저는 먼저 협력사 품질 데이터를 정밀하게 분석하여 '문제 없는 제조'가 가능하도록 기반을 다지는 역할을 하고 싶습니다.
입사 초기에는 GM의 품질 기준과 내부 시스템을 완벽히 이해하는 데 집중하고, 이후 협력사의 품질성숙도에 따라 맞춤형 품질관리 솔루션을 제시하는 것이 목표입니다.
SQE는 단순히 데이터를 보는 것을 넘어, 협력사의 설비, 공정, 인력 문제까지 통합적으로 이해하고 조율하는 직무입니다. |
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2025.04.04
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