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생산기술 SW 개발자는 단순한 코드 구현 능력보다, 공정에 대한 이해와 시스템 간 통합역량이 중요하다고 생각합니다.
이러한 경험은 생산기술연구소에서 실제 제조설비의 AI 제어, 센서 연동, 실시간 피드백 루프 구현 등에 실질적인 기여를 할 수 있는 기반이라고 생각합니다.
삼성전자 생산기술연구소에서 스마트 제조의 미래를 설계하며, 설비를 넘어 시스템 전체를 보는 개발자로 성장하고자 합니다.
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생산기술 SW 개발자는 단순한 코드 구현 능력보다, 공정에 대한 이해와 시스템 간 통합역량이 중요하다고 생각합니다.
또한, 인턴기간 중 공정데이터를 기반으로 AI 비전 검사 모델을 학습시키는 프로젝트에 참여하며, OpenCV 기반의 이미지 전처리, 딥러닝 모델 학습/튜닝, 생산공정과 연계한 API 설계까지 경험해 보았습니다.
이처럼 저는 SW 개발에만 머무르지 않고, 실제 공정 흐름과 장비 특성을 함께 이해하며 문제를 해결하는 역량을 키워왔고, 이는 생산기술 연구소에서 요구하는 '융합형 인재상'에 부합한다고 생각합니다.
가장 주목하고 있는 기술은 'EdgeComputing 기반 실시간 공정제어 시스템'입니다.
기존의 제조 데이터 수집 방식은 중앙 서버에 의존하는 구조였지만, 고속 센서, 로봇, 비전시스템이 확장됨에 따라 데이터 전송 지연이 공정품질에 직접적인 영향을 주고 있습니다.
이후 이 모델을 실시간 제어에 활용하기 위해 MQTT 프로토콜로 설비와 통신하는 구조를 설계했습니다.
이러한 경험은 생산기술연구소에서 실제 제조설비의 AI 제어, 센서 연동, 실시간 피드백 루프 구현 등에 실질적인 기여를 할 수 있는 기반이라고 생각합니다. |
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2025.03.30
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