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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 데이터 웨어 하우징, IMT-2000, 방화벽
목차
Ⅰ. 데이터 웨어 하우징에 대해서...
1. 데이터 웨어 하우징이란
2. 데이터 웨어 하우징의 특징
3. 데이터 웨어 하우징의 중요성
4. 데이터 웨어 하우징의 갱신
5. 데이터 웨어 하우징의 시장 동향 및 추세
Ⅱ. IMT-2000에 대하여...
1. IMT-2000 이란
2. IMT-2000 발전 배경 및 추진 현황
3. IMT-2000 표준화 도향
4. IMT-2000과 기존 시스템과의 비교
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 본 자료는 [유통실무능력향상]과정에서 학습한 내용중에서 유통관리분야에서 중요한 핵심적 내용들을 10가지로 요약 정리한 자료임
[1] VAN의 유형 3가지, VAN의 기능 3가지, VAN의 이용형태 4가지, VAN을 이용한 사업의 사례
[2] 복합용도개발의 특징 6가지, 복합용도개발의 장점과 단점
[3] RFID의 특징 4가지, RFID가 바코드와 다른 점
[4] 상권, 입지분석에서 체크리스트법의 조사 내용 3가지, 체크리스.. |
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| SAS Institute
차 례
회사 개요
사업 전략
가치와 철학
인력관리 방침
복리후생 / 근무환경
급여체계
교육경력개발 및 업무전환
아웃소싱과 임시직원
토론과제
23
회 사 개 요
회 사 개 요
4
회사의 창업
기존 통계분석 프로그램의 비효율성
다양한 통계문제를 처리할 수 있는 표준 통계 프로그램의 개발 필요성
1976년 굿나이트, 졸 샐, 앤소니 바, 제인 헬위그에 의해 SAS 공동 창업
창업 당시 1000여.. |
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| 목 차
Ⅰ. 서론
⑴ 연구기업
⑵ 연구배경
Ⅱ. 대상 소개
⑴ 신세계
⑵ 이마트
Ⅲ. 물류발전단계
Ⅳ. 이마트의 SCM 기법
⑴ SCM의 정의
⑵ 유통첨단 시스템(E-Today 시스템)
⑶ DWH(데이터 웨어하우징)
⑷ GOT 시스템(점발주 시스템)
⑸ EAN - 14 (표준물류 바코드)
⑹ 2차원 바코드 시스템(RFID)
Ⅴ. 이마트 물류센터
⑴ 중국 화동지역 물류센터
⑵ 여주물류센터
⑶ 대구물류센터
Ⅵ. 결론
⑴ 향후계획과 목표
⑵ 비전
⑶ 미래.. |
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이랜드마케팅,이랜드경영,이랜드기업분석,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,swot,stp,4p ( 38Pages ) |
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| E·LAND
2010.03.18.THU
Service MKT Team #2
Welcome to the world of E-LAND.
Contents
Welcome to the world of E-Land
경영전략(1장)
E-LAND 목표 및 지배구조(2장)
E-LAND 외부환경분석(3장)
다각화(Diversification)
E-LAND 다각화 성공요인 향후전망
E-LAND 조직구조 지식경영 기업문화 리더십(4,5장)
E·LAND
캐주얼
스포츠
숙녀복
아동복
패션잡화
이너웨어
E·LAND
유통
호텔
하우징
레스토랑
E·LAN.. |
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| 1. SDN이란 무엇인가
1.1. SDN 등장배경
1.2. SDN 정의
1.3 SDN의 특징과 원칙
2. SDN 개발현황
2.1. 기술 동향
2.2 표준화 동향
2.3. 장비개발 및 활용
3. SDN의 활용사례
3.1. 빅스위치의 SDN 활용
3.2. 주니퍼 네트윅스의 SDN 활용
3.3. HP의 SDN활용
3.4 해외사례
4. SDN 기업/단체
4.1 SDN 관련 기업
4.2 SDN 개발관련 국내현황
5. SDN의 한계
5.1 SDN의 확장성 문제
5.2 구조적 .. |
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| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
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| 1. 응용 소프트웨어는 사용자의 특정 목적을 달성하기 위해 개인 또는 회사가 개발한 프로그램을 말하며 이에는 워드 프로세서, 데이터베이스, 스프레드 시트 등이있다. 시스템 소프트웨어는 컴퓨터 시스템 자체와 관련된 업무를 수행하도록 작성된 프로그램으로서 가령 컴퓨터의 시동, 화면에 정보 전시, 보조 기억장치에 정보를 저장하거나 그곳으로부터 불러내는 기능을 수행하는 프로그램들이다.
2. 1).. |
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| Contents
1. 빅 데이터에 대한 이해
빅 데이터 정의
빅 데이터의 3가지 특징
빅 데이터 추가된 3V
전통적 데이터 vs 빅 데이터
가치사슬의 변화
2. 빅 데이터 동향분석
빅 데이터 시장 규모와 전망
빅데이터 활용 비즈니스 효율 증가 유형
빅데이터 활용 광고효과 증대 유형
빅데이터 활용 새로운 비즈니스 창출
빅데이터 국가별 정책 동향
국내 빅데이터 동향 및 정책
국내기업 빅데이터 활용사례
-네이버.. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| [소프트웨어] 시스템 소프트웨어와 응용 소프트웨어 및 운영체제
목차
* 소프트웨어
Ⅰ. 시스템 소프트웨어
1. 데이터베이스 관리 시스템
2. 통신 제어 시스템
3. 운영체제
Ⅱ. 운영체제
1. 제어 프로그램
2. 처리 프로그램
3. 운영체제의 기법
4. 시분할 시스템
5. 병렬 처리 기법
6. 분산 처리 시스템
7. 실시간 처리 시스템
8. 가상 시스템
Ⅲ. 응용 소프트웨어
1. 상업용 응용 프로그램
2. 과학 .. |
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