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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 본 자료는 e-CRM마케팅과 주요 정보기술에 대한 내용을 정리한 자료로, e-CRM의 다양한 사례와 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝 그리고 웹 로그분석과 웹마이닝에 대해 상세하게 정리한 자료임
1. e-CRM과 마케팅
(1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
(2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
2. e-CRM의 주요 정보기술
(1) 데이터 웨어하우스
(2) 데이터 마이닝(Data Mining)
(3) 웹 로그 분석
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| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 데이터 웨어 하우징, IMT-2000, 방화벽
목차
Ⅰ. 데이터 웨어 하우징에 대해서...
1. 데이터 웨어 하우징이란
2. 데이터 웨어 하우징의 특징
3. 데이터 웨어 하우징의 중요성
4. 데이터 웨어 하우징의 갱신
5. 데이터 웨어 하우징의 시장 동향 및 추세
Ⅱ. IMT-2000에 대하여...
1. IMT-2000 이란
2. IMT-2000 발전 배경 및 추진 현황
3. IMT-2000 표준화 도향
4. IMT-2000과 기존 시스템과의 비교
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| CRM을 위한 데이터모델링
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ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
데이터 모델링 소개
E-R모델링 vs. 다차원 모델링
데이터 웨어하우스 모델링 vs. 데이터 마트 모델링
고객관계(CRM) 데이터모델링
모델 Repository구성 및 모델 유지/관리
모델링 Roles & Responsibilities
목차
3
ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
비즈니스사용자와의 약속
사용자의 정보요구에 대한 종합적인 이해를 촉진
업무(요소).. |
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| 기업정보관리에 대한 이해
기술경영개론
기업정보관리의
기본
기업정보란
과거나 현재나 기업에서
필수적인 지적 자산 중 하나,
특히 최근 기술의 발달로
조직이나 개인의 정보의 양이
급격히 증가하였다.
기업에서 만들어지고
저장되는 정보의 양
역시 기하급수적으로 증가
▼
정보기술의 필요
재무 부서
생산관리 부서
인사관리 부서
마케팅 부서
기업에서
정보기술이
필요한 곳
기업정보란
정보 관리.. |
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| 스마트폰 마케팅전략.
[목차]
스마트폰의 마케팅 기술
마케팅 전략
기업들의 마케팅사례
마케팅의 활용방안
1. 스마트폰의 마케팅 기술
G-CRM
지리정보시스템(GIS)에 고객관계관리(CRM)을 합친 컨버
전스 솔루션. 전자지도 위에 고객의 다양한 정보를 표시해
주고, 해당 지역정보나 통계자료를 가미함으로써 보다 체
계적인 고객관리와 마케팅이 가능하다.
기존 CRM과 G-CRM 비교
최근, 특히 은행권의 G-C.. |
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| 조흥 은행은 2000년, 2001년의 2년 연속 능률협회 주관, 고객만족 경영 대상에서 최우수상 수상하였다. 수상을 하게 된 계기는 고객불만처리 시스템을 개선한 것이 높은 평가를 받았기 때문이라고 한다.
조흥은행은 92년 처음으로 CS경영을 도입한 이래 그 동안 각종 CS추진제도의 도입, 시행 등 고객만족경영을 위해 쏟아온 노력과 이를 통해 축적된 노하우를 가지고 있다. 조흥은행의 CS추진은 고객접점.. |
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| Report
ERP 등장 배경의 주요 원인 분석
ERP는 미국의 제조업체를 중심으로 시작되었다. 이들 기업은 주로 다국적 기업군으로 해당 국가의 다양한 상황을 반영할 수 있는 프로세스가 필요했다. 이런 다양성을 반영하면서 각 업무가 가지고 있는 특성을 변수 혹은 패러미터화 하여 하나의 최적화된 프로세스(BP: Best Practice)로 만든 것이 바로 ERP 시스템이라 할수 있다.
ERP 시스템의 배경에 있어 대.. |
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| 세계 데이터웨어하우스,
CONTENTS
I. 서 론
II. 본 론
1. 구글의 경영전략 분석
(1) 경쟁우위
(2) 서비스 분석
(3) 전략 분석
2. 구글의 위험요인 분석
(1) 경영환경 위험
(2) 경쟁환경 분석
(3) IT 산업 전망
III. 결 론
IV. 참고 문헌
I. 서론
Google의 탄생 : 1998년 9월 4일 미국 스탠퍼드대학교의 대학원생 페이지와 브린이 공동으로 구글을 설립하였다. 이듬해 6월 2500만 달러의 공동 출자 .. |
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| ㅁㅁ
인터넷 사용자의 확대
정보의 생산, 배분, 활용을 위한 기반으로서
인터넷이 중요한 역할을 차지함
⇒ 인터넷이 중요한 고객 접촉 채널로 자리 매김
인터넷을 통한 새로운 패러다임
인터넷을 통한 기업 활동이 활발함 (2002년 177조)
기업과 고객간의 직접적인 커뮤니케이션이 가능해 짐
⇒ 인터넷을 통해 고객을 관리할 수 있는 체계 및 툴이 요청됨
인터넷 마케팅을 지원하는 새로운 기술
We.. |
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