|
|
|
|
 |
|
| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 네트워크상에서 사용자들이 OLAP Tool 이나 사용자 Application에서 사용한 SQL 문을 Capture하여 누가(Who) , 언제(When), 무엇을(What) 하는지 추적 감시하며, SQL문장을 구문 분석 하여 데이터베이스에 저장, 각종 통계와 데이터베이스 성능을 모니터링 할수 있는 기능을 제공.
|
|
|
|
|
|
 |
|
| SK텔레콤 CRM사례
목차
1. SK텔레콤의 기업소개
2. DBM구축 배경
3. DBM 활용(Segment Marketing, Scoring)
4. CRM(e-CRM)발전방향
●sk텔레콤의 태동
◯1984년 - 한국이동통신서비스 주식회사로 출발
◯1994년 - sk그룹 최대주주로 참여하면서 공기업형태 탈피
◯1995년 - 이동통신부문과 무선호출부문탈피 가입자증가, 매출액증가
◯1996년 - 국내 최초 미국 뉴욕증시 NYSE상장
◯1997년 - (주)한국이동통신에.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| SK텔레콤 CRM사례
목 차
1. SK텔레콤의 기업소개
2. DBM구축 배경
3. DBM 활용(Segment Marketing, Scoring)
4. CRM(e-CRM)발전방향
●sk텔레콤의 태동
◯1984년 - 한국이동통신서비스 주식회사로 출발
◯1994년 - sk그룹 최대주주로 참여하면서 공기업형태 탈피
◯1995년 - 이동통신부문과 무선호출부문탈피 가입자증가, 매출액증가
◯1996년 - 국내 최초 미국 뉴욕증시 NYSE상장
◯1997년 - (주)한국이동통신.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 웹을 이용한 통계소트프웨어의 고찰 및 자바의 활용
1. 서론
2. 웹을 이용한 통계소트프웨어
3. JAVA의 활용
1. 서론
WWW의 발전 : 정보공유, 웹을 이용한 자료분석
Intranet Data Warehousing : 자료를 분석하여
의사 결정하는 단계를 OLAP( Online Analytic
Processing ) 기능을 이용하여 웹상에서 처리토록 하는
총체적기술의 결합체
[ OLAP 기능을 포함한 인트라넷 3- Tier ]
웹을 이용한 자료.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이타 베이스 커넥션 스트링 정리
자료출처 : 인터넷
제작시기 : 2002
주요내용 :각 시스템별 커넥션 스트링 정리
제작의도 : 프로젝트 개발에서의 도음
습득효과 : 다양한 시스템 접근 방법을 터득할수 있다.
:ODBC
- EXCEL
- FOX PRO
- SQL SERVER
- ORACLE
- SYSBASE
- MYSQL
.
.
.
Microsoft Project 2000 OLE DB Provider Information
JET OLE DB Provider
Exchange OLE DB Pro.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| SK텔레콤 CRM사례
목 차
1. SK텔레콤의 기업소개
2. DBM구축 배경
3. DBM 활용(Segment Marketing, Scoring)
4. CRM(e-CRM)발전방향
●sk텔레콤의 태동
◯1984년 - 한국이동통신서비스 주식회사로 출발
◯1994년 - sk그룹 최대주주로 참여하면서 공기업형태 탈피
◯1995년 - 이동통신부문과 무선호출부문탈피 가입자증가, 매출액증가
◯1996년 - 국내 최초 미국 뉴욕증시 NYSE상장
◯1997년 - (주)한국이동통.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 분석CRM 및 캠페인관리 솔루션성공적인 CRM/eCRM을 위한 위세아이텍의 솔루션 및 성공사례
목차
WISE CRM Overview
분석CRM 솔루션 소개 및 사례
캠페인관리 솔루션 소개 및 사례
㈜위세아이텍
1990년 10월, 국내 최초의 RDB 컨설팅 업체인 ㈜위세정보기술로 출발
1995년 데이터웨어하우스 컨설팅 사업 시작
1999년 솔루션 사업 진출: BI 제품 개발, CBD 제품 개발
2000년 CRM 사업 진출: CRM 제품 개발.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [e-CRM(고객관계관리)] e-CRM의 개념(정의), 종류, 배경, 영역, 성공요인
목차
* e-CRM(고객관계관리)
Ⅰ. CRM 개념의 발전과정
1. 1970년대
2. 1980년대
3. 1990년대
4. 1990년대 후반 이후
5. 2000년 이후
Ⅱ. e-CRM의 배경 및 의의
Ⅲ. e-CRM의 정의 및 종류
1. e-CRM의 정의
2. e-CRM의 종류
1) 전략기반의 e-CRM
2) 데이터베이스 기반의 e-CRM
3) 분석기반의 e-CRM
Ⅳ. e-CRM의 영역
1. e-CRM .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| SPSS KOREA
미래를 향한 새로운 도전과 용기
Do you know SPSS KOREA
목차
회사소개 및 현황
회사 소개(1/2)
SPSS Korea ㈜데이터솔루션은 미국 시카고에 Headquarters 를 두고 있는 SPSS Inc.의 한국지사로 지난 20년 동안 통계분석 및 데이터마이닝 등의 예측적 분석 소프트웨어 솔루션을 국내에 보급하여왔으며, 이들 소프트웨어를 활용한 분석컨설팅, 분석시스템 구축, 통계분석교육, 데이터마이닝 교.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [소비자정보시스템] 소비자정보 시스템의 개념(정의)과 구성, 구축단계, 활용방안
목차
소비자정보 시스템의 개념과 구성
Ⅰ. 소비자정보 시스템의 정의
Ⅱ. 소비자정보 시스템의 영역
1. 고객정보관리 시스템
2. 고객 콜센터 시스템
3. 성과분석 시스템
Ⅲ. 고객정보 시스템의 구성
1. OLAP
2. 데이터웨어하우스
3. 데이터마이닝
4. 개인화
5. 콜센터
6. 인터넷 및 웹 시스템
Ⅳ. 소비자정보 시스템 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| ● 엔터프라이즈 포탈의 출현 배경
기존 정보시스템
엔터프라이즈 포탈
■ 정보 / 의사 소통을 위한 인트라넷, 그룹웨어
■ Data관리를 위한 DBMS나 OA Tool
■ 의미있는 데이터 추출을 위한 데이터 마이닝
■ 추출된 데이터의 효율적 보관과 활용을 위한 Data Warehouse, Data Mart
■ 의사결정에 필요한 데이터의 지식화 도구인 OLAP, DSS, EIS
■ 비정형적인 정보를 위한 KBS
■ 서로 다른 곳에 존재하는 정보자.. |
|
|
|
|
|
|
|
