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| 구체적으로는 기업과 공공기관이 직면한 데이터 기반 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 AI 모델을 설계 및 구현하여 효율성과 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량, AI 모델 설계 및 구현 능력, 그리고 협업과 프로젝트 관리 능력을 동시에 강화할 수 있었습니다.
저는 데이터와 AI를 기반으로 실질적 문제를 해결하며 사회적 가치를 창출하는 전문.. |
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| 기아의 IT-MachineLearningEngineer 직무에 지원한 이유는 실제 현장 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 활용해 자동차 산업의 혁신을 직접 이끌어보고 싶기 때문입니다.
실제 데이터를 수집하고, 문제를 정의하며, 머신러닝 기반 솔루션을 구현하는 일련의 과정을 반복적으로 경험하면서 데이터와 기술, 그리고 비즈니스 현장의 연결고리를 이해할 수 있었습니다.
이 과정에서 얻은 경험을 바탕으로, 기.. |
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| 입사 후에는 미래에셋생명의 DX본부 생성형 AI팀에서 AI를 활용한 고객 맞춤 금융서비스 플랫폼 고도화에 참여하고 싶습니다.
DX(생성형 AI) 직무를 수행하기 위해 저는 기술적 역량과 금융도메인이해를 동시에 키워왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 미래에셋생명 DX본부의 생성형 AI 프로젝트에서도 기술과 금융의 접점을 빠르게 이해하고, 기술적 정확성과 비즈니스 실효성을 함께 추구하는 인재로 기여.. |
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| 대학졸업자의 취업 성공을 위한 희망의 글로서 채용방식의 변화와 대응 방법과 현황조사, 문제점 해결방안 그리고
바람직한 인재상과 취업준비사항에 대하여 파워포인트로 작성하였습니다
*** 파워포인트자료이다보니 소개자료와 본문내용에 파워포인트 모양을 옮기지 못하고 글로 표현하여 원래의자료를 표현하기 어려우므로 파워포인트 자료를 보시면 훨씬 차이가 있습니다
목차
I. 산업구조의 변화
II. .. |
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| 이론 수업과 병행해, 실험실 중심의 연구 프로젝트에 참여하여 팀원들과 협력하며 실제 문제를 데이터와 알고리즘을 통해 해결하는 방법론을 익히겠습니다.
제가 대학원에서 본격적으로 탐구하고자 하는 연구 분야는 인공지능 기반의 자연어 처리(NLP)와 대규모 데이터 처리시스템, 그리고 이두 영역의 융합을 통한 실질적 사회문제 해결입니다.
저는 자연어 처리, 대규모 분산 데이터 처리, 인공지능 융합.. |
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| 다양한 팀 프로젝트에서 데이터 기반의 의사결정을 강조하며, 사용자 니즈를 분석하고 이를 게임기획에 반영하는 경험을 쌓았습니다.
AI 동아리에서는 팀 단위로 게임 AI 개발 프로젝트를 수행하며, 기획자와 개발자간 의견 조율 및 역할 분담에 주도적으로 참여했습니다.
컴투스 AI기획 인턴으로서 저는 학습한 AI 기술과 기획 역량을 실무에 적용해, 데이터 기반의 사용자 맞춤형 AI 시스템 설계 및 게임 .. |
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| 저는 학부에서 경제학을 전공하며 다양한 데이터를 해석하고, 사회현상의 이면을 통계적으로 분석하는 경험을 쌓았습니다.
저는 이곳에서 기초이론과 첨단 통계기법, 실제 데이터 분석 경험을 두루 쌓아, 통계 전문가로서의 토대를 확실히 다지고자 합니다.
통계대학원 진학 후 저는 통계학의 이론적 토대를 튼튼히 다지고, 실제 데이터 분석 및 첨단 통계기법까지 폭넓게 익혀 현장에서 즉시 적용할 수 있.. |
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| 인공지능 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있다면 구체적으로 설명하시오.
그렇기 때문에 저는 인공지능 기술을 비판적으로 탐구하고, '신뢰 가능한 AI'를 구현하는 방향으로 연구하고 싶습니다.
저는 인공지능을 통해 인간의 인지적 구조를 이해하고, 이를 기술로 구현함으로써 인간 중심의 사회를 만드는 연구에 기여하고자 합니다.
저는 연세대학교 인공지능대학원에서 인공지능의 신뢰성 향상과 인간중.. |
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| 다양한 팀 프로젝트에서 데이터 기반의 의사결정을 강조하며, 사용자 니즈를 분석하고 이를 게임기획에 반영하는 경험을 쌓았습니다.
AI 동아리에서는 팀 단위로 게임 AI 개발 프로젝트를 수행하며, 기획자와 개발자간 의견 조율 및 역할 분담에 주도적으로 참여했습니다.
컴투스 AI기획 인턴으로서 저는 학습한 AI 기술과 기획 역량을 실무에 적용해, 데이터 기반의 사용자 맞춤형 AI 시스템 설계 및 게임 .. |
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| 인턴십에서는 대규모 데이터 처리와 최적화 알고리즘 연구에 참여하며, 복잡한 문제를 실험적 접근과 계산적 분석으로 해결하는 과정을 경험했습니다.
연구계획 측면에서는, 학부와 인턴십 경험을 기반으로 복잡한 시스템 분석, 알고리즘 최적화, 데이터 기반 문제 해결, 시뮬레이션 기반 연구 등을 수행할 예정입니다.
궁극적으로 대학원 과정을 통해 알고리즘 설계, 시스템 최적화, 데이터 분석, 시뮬레이.. |
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| 저는 대학원에서 학부와인 턴십 경험을 심화하며, 데이터 이해, 모델 설계, 성능 최적화, 결과 해석 능력을 통합적으로 발전시키고, 실제 문제 해결과 연구 적용에 필요한 전문성을 확보할 계획입니다.
연구계획 측면에서는, 학부와 인턴십에서 쌓은 경험을 기반으로 실제 데이터 기반 문제 해결을 목표로 연구를 수행할 예정입니다.
이를 통해 실험설계 능력과 데이터 분석 능력, 문제 해결 능력을 통합적.. |
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| 제어공학
비례제어기를 갖는 폐루프 제어
목차
1. 실험목적
2. 기본이론
3. 실험회로
4. 사용기기 및 재료
5. 실험순서 및 결과 , 고찰
1. 실험 목적
2차 지연요소를 제어대상으로 하여 비례제어기를 이용한 폐루프 제어시스템을 설계하고 특성을 관측한다.
2. 기본 이론
단일 입출력 제어시스템의 설계에서 부족감쇠 2차 지연요소에 대한 제어시스템의 설계방법을 이용하여 주어진 제어대상에 대.. |
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| 실험 13
계측기의 고급 사용
1. 목적
(1) 교류 전압과 전류의 평균값, 최대값과 실효값의 관계를 배운다.
(2) 교류 전압의 최대값과 실효값 사이의 관계를 실험에 의해 증명한다.
2. 이론
교류 전압의 발생
도체가 전자력선을 교차할 때 도체 내에 전압이 유기된다. 이것이 전기 발생의 원리이다. 이러한 원리를 교류 전압 발생에 작용한다.
그림 13.1 과 같이 하나의 루프 회선이 축에 잘 배열되어 있고 .. |
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| 암산 과제 수행에 있어 음운 루프와 시공 메모지의 영향
목차
가설
이론적 배경
선행연구
실험 방법
결과
결과 해석
가설
암산 수행에 있어 음운루프보다
시공 메모지의 사용이 더 효과적이다
이론적 배경
Baddeley의 작업기억모형
선행연구
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| 목차
1. 방수층의 종별
1)지붕방수 2)지하실, 저수탱크 및 옥내방수
2.재료
1)아스팔트 프라이머 2)아스팔트
3)아스팔트 루프 코팅(asphalt roof coating)
4)아스팔트 펠트, 아스팔트 루핑 및 특수 아스팔트 루핑
5)표면마감용 골재 6)바탕용 조인트 테이프
7)못8)자재의 보관
3.시공
1)일반사항 2)모르터 바탕의 처리
3)아스팔트 프라이머의 바름법
4)아스팔트 바름법 5)아스팔트의 용해
6)아.. |
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