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이론 수업과 병행해, 실험실 중심의 연구 프로젝트에 참여하여 팀원들과 협력하며 실제 문제를 데이터와 알고리즘을 통해 해결하는 방법론을 익히겠습니다.
제가 대학원에서 본격적으로 탐구하고자 하는 연구 분야는 인공지능 기반의 자연어 처리(NLP)와 대규모 데이터 처리시스템, 그리고 이두 영역의 융합을 통한 실질적 사회문제 해결입니다.
저는 자연어 처리, 대규모 분산 데이터 처리, 인공지능 융합분야에서 실제 현장의 문제를 풀어낼 수 있는 연구를 수행하고자 하며, 이를 통해 학문과 사회에 모두 기여하는 연구자가 되고자 합니다.
단기적으로는 대학원에서 연구한 자연어 처리, 빅데이터 분석, 분산 컴퓨팅 등 다양한 주제를 기반으로, 실제 산업계 및 연구기관에서 데이터 기반 프로젝트에 참여하며 실무 역량을 쌓을 계획입니다.
인공지능, 자연어처리, 분산시스템, 소프트웨어공학 등 여러 분야에서 새로운 알고리즘이나 시스템을 개발하고, 실제 현장의 문제 해결에 실질적으로 기여하는 연구성과를 창출하고 싶습니다.
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연세대학교 컴퓨터공학과 대학원을 진학 목표로 삼은 이유는, 이론과 응용, 그리고 실험적 연구가 유기적으로 연결된 학제간 융합환경이 제공되기 때문입니다.
연세대학교 대학원 컴퓨터공학과에서 의 학업과 연구는, 이론적 토대 강화와 실질적 문제 해결 능력 배양, 그리고 융합적 연구수행을 목표로 구체적으로 설계하였습니다.
우선, 첫 학기에는 컴퓨터 구조, 알고리즘 분석, 고급 프로그래밍, 데이터베이스 시스템, 운영체제 이론, 인공지능 등 컴퓨터공학의 핵심과목을 이수하며, 이론적 기초를 다지는데 집중할 계획입니다.
각 과목에서 실습과 프로젝트를 적극적으로 수행하며, 실제 시스템 구현과정에서 마주하는 다양한 문제 상황을 경험하고, 이를 체계적으로 해결하는 역량을 키우고자 합니다.
이론 수업과 병행해, 실험실 중심의 연구 프로젝트에 참여하여 팀원들과 협력하며 실제 문제를 데이터와 알고리즘을 통해 해결하는 방법론을 익히겠습니다.
예를 들어, 대용량 데이터 처리, 실시간 분산시스템 구축, 인공지능 기반의사결정, 딥러닝 모델 설계, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 주제를 실제 연구실의 프로젝트를 통해 경험할 계획입니다.
실제로 딥러닝 모델을 설계하고 대규모 데이터를 처리하는 과정에서 발생하는 과적합, 학습속도 저하, 하이퍼파라미터 튜닝, 분산학습 등의 문제를 경험하며, 각 문제의 근본 원인을 이론과 실험을 통해 분석해 보고 싶습니다.
제가 대학원에서 본격적으로 탐구하고자 하는 연구 분야는 인공지능 기반의 자연어 처리(NLP)와 대규모 데이터 처리시스템, 그리고 이두 영역의 융합을 통한 실질적 사회문제 해결입니다.
이 과정에서 자연어 처리 알고리즘의 원리와 한계, 빅데이터 처리의 병목, 그리고 대용량 데이터 환경에서 발생하는 다양한 실전적 문제들을 깊이 있게 경험할 수 있었습니다.
저는 자연어 처리, 대규모 분산 데이터 처리, 인공지능 융합분야에서 실제 현장의 문제를 풀어낼 수 있는 연구를 수행하고자 하며, 이를 통해 학문과 사회에 모두 기여하는 연구자가 되고자 합니다.
단기적으로는 대학원에서 연구한 자연어 처리, 빅데이터 분석, 분산 컴퓨팅 등 다양한 주제를 기반으로, 실제 산업계 및 연구기관에서 데이터 기반 프로젝트에 참여하며 실무 역량을 쌓을 계획입니다.
인공지능, 자연어처리, 분산시스템, 소프트웨어공학 등 여러 분야에서 새로운 알고리즘이나 시스템을 개발하고, 실제 현장의 문제 해결에 실질적으로 기여하는 연구성과를 창출하고 싶습니다. |
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데이터, 연구, 실제, 경험, 문제, 처리, 다양하다, 해결, 프로젝트, 시스템, 과정, 분석, 인공, 지능, 컴퓨터공학, 이다, 사회, 이론, 대학원, 기반 |
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2025.11.03
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