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(검색결과 약 42,165개 중 8페이지)
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| 연구 성과 분석을 위한 인터랙티브한 데이터 플랫폼 구축 경험
연구자 지원을 위한 논문 및 특허 데이터 분석 AI 시스템 개발
이를 바탕으로, KISTI에서 데이터 분석·활용을 통해 연구자 지원 시스템을 최적화하고, 국가연구 성과의 활용성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구 데이터 분석시 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가과학기술 발전에 기여하.. |
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데이터, 분석, 연구, 활용, 과학기술, 연구자, 국가, 성과, 지원, 수행, 통해, kisti, 기반, 성, 논문, 싶다, 기술, 모델, 개발, ai |
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| CONTENTS
1. IT산업의 변화
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 신한 카드
2) 하나SK카드
3) 현대카드
(3) 온라인 쇼핑몰 소셜커머스의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 위치기반서비스
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| -Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 변화를 이끌었다. 우선 .. |
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| 본 자료는 정보의 홍수시대에 핫이슈가 되고 있는 빅데이터(BIG DATA)의 다양한 활용사례와 문제점 그리고 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 필요성 및 서비스 현황 등에 대해
상세하게 설명한 자료임
01. BIG DATA 개념과 특징
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
(2) BIG DATA의 특징 3V
(3) BIG DATA의 활용
02. BIG DATA 활용사례
(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론
(2) CJ제일제당의 .. |
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| 특히, 산업데이터를 활용 한 예측 모델링이나 AI 기반의 자동화 시스템에 대한 실무 경험을 통해 AI 엔지니어로서의 역량을 더욱 강화하고 싶습니다.
제가 이 AI 데이터 엔지니어 인턴 프로그램을 통해 이루고 싶은 목표는 실제 산업 데이터를 활용한 AI 모델링 및 최적화입니다.
이를 통해 AI 데이터 엔지니어로서 실무적이고 기술적인 역량을 한층 강화할 것입니다.
이를 통해 AI와 데이터 분석 기술이 산.. |
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| 빅 데이터의 혁명
Ⅰ. 서론
1. 배경
[그림 ] 2013년 10대 기술 트렌드
최근에 리서치 자문기업인 가트너는 향후 미래를 밝힐 IT트렌드로 10가지를 소개하였는데 2013년 10대 기술 및 트렌드는 [그림 1]과 같다. 그런데 이 기관에서 발표한 자료에 따르면 2011~2013년 동안 단 한번도 빠지지 않고 등장하는 단어가 있다. 그것은 바로 빅 데이터이다. 이 기관의 설명에 따르면 기업은 빅 데이터에서 추출.. |
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| 특히, 최근에는 딥러닝 모델을 활용한 자연어 처리(NLP)와 추천시스템 개발 프로젝트를 통해 모델 최적화와 대규모 데이터 처리에 대한 경험을 쌓았습니다.
저는 AI 모델링과 빅데이터 분석을 전문으로 하며, 다양한 프로젝트에서 데이터 전처리, 모델 개발, 모델 최적화를 맡았습니다.
특히, 카카오는 고객 중심의 AI 기술을 발전시키고 있는 만큼, 서비스 성능 개선을 위한 정확한 데이터 분석과 모델 최.. |
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| 실제 카드사 데이터를 활용해 고객의 거래 이력, 결제 패턴, 서비스 이용 횟수 등을 분석한 후, 로지스틱 회귀와 랜덤포레스트를 결합한 모델을 설계했습니다.
저는 입사 후 데이터 분석과정에서 항상 고객 보호를 고려하는 책임 있는데이터 분석가 이 되고자 합니다.
교내 '소비자 신용위험 분석 프로젝트'에서, 저는 수천 건의 카드거래 데이터를 활용해 고객 신용등급 예측 모델을 설계했습니다.
왜 삼성.. |
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| 삼성전자의 AI 및 빅데이터 기술을 활용하여 실질적인 문제를 해결하고, 사회적 변화에 기여하는 AI 시스템을 개발 하는데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
대학에서는 다양한 프로젝트와 연구를 통해 AI 모델링, 빅데이터 분석, 딥러닝 기술을 익히며 문제 해결 능력을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 삼성전자의 AI 엔지니어 및 데이터 과학자 직무에 충분히 기여할 수 있을 것입니다.
특히, AI 모.. |
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| 제가 가장 크게 달성했다고 생각하는 목표는 '산업데이터를 활용해 실제 운영 효율을 개선하는데이터 기반 프로젝트'를 완수한 경험입니다.
이 경험은 데이터 사이언스뿐 아니라 IT자동화 기술을 실무에 적용하고, 문제의 근본 원인을 기술적 시각으로 분석해 해결하는 습관을 키워준 중요한 계기가 되었습니다.
저는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 수집·처리·분석·시각화·보고까지 전 과정을 직접 수.. |
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| 자기소개서 작성시 참고할 수 있는 실질적인 예시로 활용 가능합니다.
카카오뱅크의 광고 데이터 엔지니어 직무는 광고성과를 최적화하기 위한 기술적 분석과 효율적인 데이터 처리 능력을 요구합니다.
이러한 경험은 카카오뱅크의 광고 데이터 엔지 니어로서 광고 캠페인성과 분석 및 최적화 작업을 효과적으로 수행할 수 있게 도와줄 것입니다.
자기소개서 작성시 참고할 수 있는 실질적인 예시로 활용 가.. |
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| 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는 회사에서 일하면서 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 했습니다.
이 경험은 AI 엔지니어와 데이터 과학자로서의 저의 핵심 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
이와 같은 경험을 바탕으.. |
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| A.데이터 저장
B.데이터 처리
A.컴퓨터 하드웨어
C.네트워크 서비스
D.데이터 서비스
C.데이터 분석
A.데이터를 삭제하는 것
D.데이터를 전송하는 것
A.국제적으로 송금이 빠르다
B.송금 수수료가 저렴하다
A.데이터 저장
B.다양한 종류와 빠른 속도로 생성되는 대용량 데이터
C.컴퓨터 프로세서
D.데이터 압축 기술
블록체인 기술의 핵심 특징은?
B.데이터 변조가 어려운 분산 원장
A.네트워크 내 데이터를.. |
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| [소매 정보관리] 소매정보화의 필요성과 데이터수집 방법, 시스템, 고객정보의 활용
목차
소매의 정보관리
Ⅰ. 소매정보화의 필요성
Ⅱ. 고객정보의 활용
Ⅲ. 소매정보화에서의 데이터수집의 방법
가. 내부자료
나. 2차 자료
Ⅳ. 소매정보화의 각종 체계적인 시스템
소매의 정보관리
I. 소매정보화의 필요성
소매정보화란 소매활동에서 발생하는 각종 자료를 체계적으로 수집하고 이를 분석하는 .. |
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