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(검색결과 약 7,575개 중 7페이지)
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| Big Data(빅 데이터)
정의 및
개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
빅 데이터라는 용어는 2011년 하반기에 해외 블로그나 저널로에서 사용하기 시작했다. 국내 또한 그 시기에 빅 데이터에 대해 관심을 갖기 시작하고 관련 기사들이 나오기 시작했다. 빅 데이터는 다양한 연구기관에서 정의를 내리고 있다. 맥킨지(McKinsey)는 빅 데이터를 ‘전통적인 데이터베이스 S/W를 통해 저장, 관리, 분석할 수 있는 .. |
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| “빅데이터”
개념,특징,기법
활용분야,효과
활용사례
문제점,개선방안
나의의견
[목차]
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과분석
6. 빅데이터 활용사례 분석
(1) 월마트의 매출증가 사례
(2) 현대카드 이미지마케팅 활용사례
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례
(4) 메이저리그 활용사례
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 .. |
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| 빅 데이터
활용사례와
향후미래
Contents
서론
1. 빅데이터 개념과 등장 배경
2. 빅데이터 의 중요성 및 주제 선정이유
본론1.
1. 빅데이터의 현재
1) 빅데이터는 현재 어떻게 활용되고 있는가
-월마트의 빅데이터 활용사례 분석
-구글의 빅데이터 활용사례분석
2) 월마트와 구글의 사례로본 빅데이터 현재가치
본론2. (빅데이터의 미래활용전망과 미래가치)
1)경영분야 별 빅데이터 활용전망
(1)제조업.. |
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| 빅데이터 기업활용사례와 윤리적쟁점분석 및 우리나라 빅데이터 실태분석과 개선방안 제시 PPT 파워포인트 발표자료입니다.
정성을다해 작성한 레포트입니다.
이 레포트가 구매하시는 모든분들께 좋은 참고자료가 될거라 생각합니다!
참고로 만점받았습니다.
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 특징
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 유형
5. 빅데이터 분석기법
6. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 아마존닷.. |
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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| 차례
도큐먼트의 데이터 관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조
MFC 컬렉션 클래스
02. 메모리 할당
03. 파일 입출력
CFile 클래스
CArchive 클래스
CFileDialog 클래스
Serialize
04. 레지스트리에 프로그램의 설정 저장
01. 메모리에서 데이터관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조 : 배열
동일한 형식의 데이터 메모리 상의 연속된 공간에 저장하는 구조 int array[100]
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| 목차
대림 e편한세상이란
- CF
- e편한세상의 정의
서비스 마케팅 사례
- Orange Marketimg
Orange Marketing의 SWOT STP
실제사례
대림 e편한세상
e편한세상
: 이렇게+편한세상을+경험해보세요
2000년대: 인터넷+네트워크
2003년대: 에코프로젝트
2008년대:친환경 저 에너지
e편한세상이란
외형적인 화려함이 아닌
편안함, 안락한 주거공간 실현을 위해 e-편한세상이 탄생
Orange Marketing
Ora.. |
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| 빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT 발표자료입니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 유형
3. 빅데이터의 요건
4. 빅데이터 특성
5. 빅데이터 이용사례
(1) IT 보안분야와 활용사례
- 지온스은행,라보뱅크
(2) 고객행동분석.. |
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| 빅데이터의 윤리적 해석
[ 목차 ]
1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
2. 빅데.. |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 티웨이항공에서도 이러한 강점을 바탕으로 안정적인 데이터 운영과 시스템 개선을 지원하고 싶습니다.
항공사 시스템은 보안이 매우 중요한 분야이며, 실시간 데이터 동기화 및 백업 전략을 최적화하여 안정적인 데이터 운영 환경을 구축하는 것이 필요합니다.
데이터 보안 및 시스템 안정성 관리 경험이 강점입니다.
티웨이항공에서 데이터베이스 최적화, 보안 강화, 실시간 데이터 관리 역량을 바탕으로, .. |
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데이터, 시스템, 데이터베이스, 관리, 최적화, 티웨이항공, 운영, 구축, 중요하다, 환경, 보안, 실시간, 분석, 생각, 활용, 안정, 이다, 필요하다, 성, 클라우드 |
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| 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DatabaseManagementSystem)을 통해 운영된다.
데이터의 무결성(정확성)과 보안이 보장되며, 접근 권한에 따라 데이터를 보호할 수 있다.
데이터베이스는 서로 다른 부서나 사용자가 하나의 중앙 시스템을 통해 데이터를 공유하고 접근할 수 있게 해준다.
데이터베이스는 여러 시스템이 공유하는 중앙저장소이므로, 장애가 발생하면 전체 조직의 .. |
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데이터, 데이터베이스, 시스템, 정보, 관리, 성, 저장, 접근, 효율, 여러, 통해, 검색, 업무, 사용자, 발생, 공유, 장애, 오류, 중복, 따르다 |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망 레포트입니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석·활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있.. |
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