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(검색결과 약 1,385개 중 67페이지)
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| 저는 제장점을 더 강하게 만들고, 단점을 구조로 관리하는 사람입니다.
제가 회사에 기여하고 싶은 부분은 품질의 두 축, 예방과 재발방지입니다.
품질은 사람보다 기록이 강해야 합니다.
민원은 구조가 만든 결과입니다.
품질에서도 마찬가지입니다.
불량 유형, 발생 조건, 조치 내용, 근본 원인, 예방항목을 한 장으로 정리한 재발방지 카드를 만들어 교육과 인수인계에 활용하겠습니다.
갈등을 줄이는 가.. |
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| 수출 부문 Fabric R&D 담당자 직무에서 본인이 가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 영역은 무엇인가요
개발과 생산이 충돌할 때 본인은 어떤 기준으로 의사결정을 하나요
그리고 샘플을 비교할 수 있도록 기준을 문서화합니다.
저는 보고할 때 결론만 던지지 않고, 샘플 조건과 비교군, 확인한 시험 항목, 리스크와 대안을 함께 제시합니다.
3년차에는 특정 카테고리의 핵심 소재 라인업을 책임지고, 품질 클레.. |
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| 이런 경험을 통해 'IT기술은 사용자에게 실질적인 변화를 가져올 때 가장 큰 가치가 있다'는 신념을 갖게 되었습니다.
한국토요타자동차에서 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓는다면, 배운 지식을 현실에 적용하고, 실제 고객과 동료에게 직접적인 도움이 되는 IT서비스를 만들어가는 과정에 적극적으로 기여하고 싶습니다.
IT 직무에 필요한 기본 역량은 물론, 실제 현장에서 사람들의 문제를 해결하고 편의를.. |
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| Probe 개발의 핵심은 세 가지라고 생각합니다.
저는 음향 특성과 신호변환 구조의 연계분석 능력에 자신이 있습니다.
단일 분야의 시각이 아닌, 구조-음향-신호의 연계분석이 Probe 개발에서 가장 중요한 역량이라고 판단해 이 능력을 꾸준히 강화해왔습니다.
설계 자체의 구조적 문제 검증
Probe구조와 신호 특성 분석을 독립적으로 수행할 수 있는 엔지니어가 되는 것입니다.
저는 구조-신호-음향을 연결.. |
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| 카카오 게임즈의 데이터 직무에 지원한 동기는 무엇인가요
게임 데이터에서 가장 중요하다고 생각하는 핵심 지표와 선정 이유는 무엇인가요
데이터파이프라인을 설계할 때 안정성과 확장성을 동시에 확보한 사례가 있나요
실시간 스트리밍데이터 처리 경험이 있나요
AB테스트를 설계하고 분석한 경험을 구체적으로 말해주세요
모델 성능 저하나 데이터 드리프트를 탐지하고 대응한 경험을 말해주세요
압박 .. |
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| 이 경험을 통해 단순한 코드 구현을 넘어서, 공정의 흐름을 분석하고 데이터를 기반으로 실시간 제어와 판단을 내리는 시스템 구조에 대한 통합적인 사고력을 기를 수 있었습니다.
특히 제조 데이터 기반의 소프트웨어 설계, 공정 최적화 알고리즘 구현, 실시간 제어시스템에 이르기까지 다양한 기술을 학문과 실무를 연계하여 심화할 수 있다는 점에서, 제 연구 목표와 완벽하게 부합한다고 판단합니다.
현.. |
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| 자동화를 도입할 때 가장 위험한 것은 기능 부족이 아니라 현장 불신입니다.
저의 강점은 파라메트릭 설계를 기반으로 한 도면 자동 생성입니다.
현장이 거부하는 이유는 기술이 아니라 경험입니다.
입력 검증입니다.
도면과 BOM의 부품 번호 일치, 리비전 일치, 필수 주석 누락 여부 등을 배포 전에 자동 체크합니다.
1년차에 제가 만들고 싶은 산출물은 "설계변경 검증 자동화 패키지"입니다.
변경 리포트.. |
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| 강원랜드 AI(IT 개발·운영-특수 전문직무에서 첫 3개월 동안 무엇을 점검하고 어떤 성과를 만들겠습니까
강원랜드의 AI(IT) 개발·운영-특수 전문은 그 신뢰를 체계 로 바꾸는 자리라고 이해하고 있습니다.
1에서 2년차에는 강원랜드의 AI 서비스 운영 기준을 하나의 표준으로 정리하고 싶습니다.
누구나 같은 방식으로 만들고 같은 방식으로 운영하도록 만드는 것이 목표입니다.
현업의 문제를 데이터로 번.. |
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| 저의 차별화된 역량은 '데이터 기반의 문제 해결력'입니다.
시운전 단계에서는 단순히 경험이나 감각에 의존하기보다, 실제 데이터를 기반으로 이상 원인을 분석하는 능력이 필요합니다.
저는 한화오션의 시운전직무를 수행하는 신입사원에게 가장 중요한 태도는 '끝까지 품질을 책임지는 자세'라고 생각합니다.
데이터를 분석하고 문제를 해결하며 결과를 완성해 나가는 과정에서 저의 몰입도가 가장 높았.. |
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| 불량이 늘었는데 원인이 공정인지 자재인지 설비인지 모를 때, 추적 성과 데이터 설계를 어떻게 하겠습니까
현대케피코의 생산시스템 개발은 데이터와 공정, 현장을 연결해 불량과 비가동을 줄이는 핵심 직무라 판단해 지원했습니다.
입력 저항이 줄어 데이터 품질이 올라갔고, 분석이 가능해졌으며, 결과적으로 불량과 비가동 패턴을 찾아 개선까지 이어졌습니다.
데이터가 깨끗해져야 어떤 개선도 설득이 .. |
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| 협력사·해외법인·물류거점 보안관리시 가장 중요한 요소는 무엇이라 생각하는가
저는 기술기반 보안(시스템·네트워크·취약점 분석) 분야에 가장 강점이 있습니다.
업무 효율성도 중요하지만, 해운·물류 기반 기업에서 보안사고는
저는 보안사고는 다음의 구조로 대응해야 한다고 생각합니다.
협력사·해외법인·물류거점 보안관리시 가장 중요한 요소는 무엇인가
탐지 기반 분석 능력
보안 실무는 단순 경험보다 |
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| 제조 데이터(설비 데이터·공정 데이터)를 처리하거나 연동해본 경험이 있다면 설명해주세요
특히 스마트팩토리백엔드는 설비 데이터·공정제어·품질 모니터링·실시간 알림시스템 등, "자동차가 만들어지는 과정 전체를 소프트웨어로 표현하는 일"입니다.
공정·설비 데이터를 안정적으로 수집하는 인프라 설계입니다.
제조 데이터(설비·공정 데이터) 처리 경험
대용량 데이터 처리 또는 비동기 처리 경험
Kaf .. |
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| 보험비즈니스에서 데이터 분석이 실무의사결정으로 연결되지 못하는 이유는 무엇이고, 이를 어떻게 풀겠습니까
AIA생명에서도 데이터 분석과 리서치를 분리하지 않고, 서로를 보완 하는 방식으로 고객 경험과 사업성과를 연결하겠습니다.
1년 목표는 분석이 실행으로 이어지는 고리를 만드는 것입니다.
가장 흔한 이유는 분석의 목표가 "결정"이 아니라 "보고"로 설정될 때입니다.
분석 목적이 명확히 정의.. |
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| 테스트 개발은 단순 운영이 아니라 엔지니어링입니다.
입사 후에도 테스트 프로그램 변경관리, 데이터 기반 이상 탐지, 재현성 확보를 통해 수율 안정과 테스트 효율을 동시에 추구하겠습니다.
제가 기여할 수 있는 지점은 데이터 기반의 문제 분해와 재현성 확보입니다.
기준은 리스크 기반 우선순위입니다.
공정관리나 모니터링으로 충분히 잡을 수 있다면 테스트 시간을 줄이는 방향이 합리적입니다.
어.. |
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| 제가 보스반도체 Em beddedSW 직무를 선택한 가장 큰 이유는 반도체라는 산업 특성상 소프트웨어 한 줄의 변화가 곧바로 하드웨어 동작, 전력 안정성, 성능, 제품 신뢰도로 연결되기 때문입니다.
효율성과 안정성을 고려한 설계입니다.
이러한 최적화는 MCU 기반 시스템에서는 필수적인 능력입니다.
실시간 시스템의 핵심은 지연시간이 존재해서는 안 된다는 것입니다.
중요한 것은 실패를 감추지 않고, 원.. |
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