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강원랜드 AI(IT 개발·운영-특수 전문직무에서 첫 3개월 동안 무엇을 점검하고 어떤 성과를 만들겠습니까
강원랜드의 AI(IT) 개발·운영-특수 전문은 그 신뢰를 체계 로 바꾸는 자리라고 이해하고 있습니다.
1에서 2년차에는 강원랜드의 AI 서비스 운영 기준을 하나의 표준으로 정리하고 싶습니다.
누구나 같은 방식으로 만들고 같은 방식으로 운영하도록 만드는 것이 목표입니다.
현업의 문제를 데이터로 번역하고, 모델로 해결하며, 운영으로 신뢰를 증명하는 일입니다.
운영지식입니다.
그리고 운영의 품질을 기준으로 성과를 만들겠습 니다.
강원랜드의 AI는 화려함보다 신뢰가 먼저입니다.
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지원 동기] 강원랜드에 처음 관심을 가진 계기와 입사하고자 결심하게 된 가장 결정적인 이유가 무엇이며, 입사 이후 이루고자 하는 장기적인 목표에 대해 구체적으로 작성해 주십시오.
강원랜드 AI(IT 개발·운영-특수 전문직무에서 첫 3개월 동안 무엇을 점검하고 어떤 성과를 만들겠습니까
저는 한 조직이 지역과 고객, 내부 구성원 모두에게 동시에 책임을 져야 하는 환경에서 IT가 어떤 역할을 해야 하는지에 집요하게 관심이 있었습니다.
저는 그 복잡함이야말로 AI(IT) 개발·운영이 진짜 실력을 드러내는 무대라고 판단했습니다.
AI는 성능이 아니라 신뢰로 쓰입니다.
신뢰는 운영에서 만들어집니다.
강원랜드의 AI(IT) 개발·운영-특수 전문은 그 신뢰를 체계 로 바꾸는 자리라고 이해하고 있습니다.
특히 고객 접점이 넓고 운영복잡도가 높은 환경에서는, 작은 개선이 누적되어 조직의 비용구조와 리스크 수준을 바꾸기도 합니다.
마지막으로 5년 이상 장기적으로는 강원랜드가 "AI를 도입한 기업"이 아니라 "AI를 책임있게 운영하는 기업"으로 자리잡는데 기여하겠습니다.
현업의 문제를 데이터로 번역하고, 모델로 해결하며, 운영으로 신뢰를 증명하는 일입니다.
이 직무는 개발과 운영의 경계를 넘나듭니다.
단순히 알고리즘을 아는 수준이 아니라, 데이터가 어디서 생기고 어 떻게 변형되며 어디서 깨지는지, 운영이 어떤 조건에서 불안해지는지, 그 원인을 로그와 지표로 어떻게 빠르게 좁혀가는지에 익숙합니다.
처음에는 모델 드리프트를 의심했지만, 저는 성능지표만 보지 않고 입력 데이터 분포를 시간대별로 쪼개서 추적했습니다.
운영지식입니다.
데이터 거버넌스 감각입니다.
고객과 운영의 현실이 숫자로 드러나는 곳이었습니다.
예를 들어 데이터 누락, 배치 지연, 알림 부재처럼 문제를 키우는 뿌리부터 정리하겠습니다.
첫 3개월은 새 기능을 만들기보다, 운영의 체질을 파악하고 즉시 개선 가능한 리스크를 줄이는 데 집중하겠습니다.
예시로 특정 문의 유형이 반복 오분류된다면, 그 유형의 라벨가이드를 재정의하고 추가 수집을 통해 재학습하며, 배포 전후를 A/B로 검증해 현업 체감지표가 개선되는지 확인하겠습니다.
변환 단계에서는 데이터 계약을 명확히 하겠습니다.
필요한 데이터만 쓰고, 목적 외 사용을 막으며, 누가 언제 어떤 데이터에 접근했는지 남겨야 합니다.
저는 "성능을 위해 개인정보를 더 쓰자"는 접근을 기본적으로 반대합니다.
업무가 더 늘어날 것 같아서인지, 성과가 불명확해서인지, 책임이 떠넘겨질까 두려워서인지 구분합니다.
현업은 과장된 AI보다 솔직한 도구를 더 신뢰합니다.
제가 만든 기준이 아니라, 현업이 이미 가진 기준과 불편을 먼저 수집하겠습니다.
기준을 만들 때도 강요하지 않 고 선택지를 제공하겠습니다.
작은 성공으로 신뢰를 만든 다음에야 기준이 살아 움직입니다. |
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2026.01.03
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