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(검색결과 약 17,119개 중 66페이지)
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| [별지 2 서식]
저작물·저작인접물·데이터베이스 목록
번호
제호
저작자
저작인접권자
데이터베이스
종류
형태 및 수량
(고정물)
비고
1
2
3
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| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
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| 저는 데이터 엔지니어로서 데이터를 수집·저장·처리하는 전 과정을 체계적으로 설계하고 최적화할 수 있는 전문성을 갖추고 있습니다.
특히 AD-TECH 분야에 필요한 로그 데이터 처리와 이벤트 스트리밍 처리 경험이 풍부합니다.
데이터 엔지니어에게 가장 중요한 역량은 안정성과 확장성을 고려한 시스템 설계 능력이라고 생각합니다.
저는 클라우드 기반 파이프라인을 설계하고 Spark와 Kaf ka를 활용해 실.. |
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| 데이터 분석은 단순한 기술적 작업이 아니라, 문제의 본질을 파악하고 데이터를 활용하여 해결책을 도출하는 과정이라고 생각합니다.
데이터 사이언티스트로서 필요한 핵심 역량 인 프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝, 통계적 모델링, 데이터 시각화, 비즈니스 문제 해결 능력을 갖추기 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
또한, 비즈니스 문제 해결 능력과 데이터 기반의사결정 경험이 있습니다.
단순히 모.. |
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데이터, 분석, 경험, 러닝, 모델, 활용, 해결, 문제, 머신, 통해, 수행, 구축, 위해, 다양하다, 조직, 도출, 의사결정, 기반, 비즈니스, 프로젝트 |
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| 입사 후에는 카카오 게임즈의 다양한 타이틀에서 유저 행동 데이터를 분석해 retention을 높이고, 매출 구조를 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 역량과 게임도메인 지식을 함께 갖추고 있다는 점에서 저는 카카오 게임즈의 데이터 직무에 적합하다고 생각합니다.
저는 카카오 게임즈의 '데이터 기반의사결정' 기조에 공감하며, 제 분석 역량을 통해 유저 경험 개선과 매출 구조 최적화에 기여.. |
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데이터, 분석, 게임, 카카오, 싶다, 경험, 이다, 통해, 유저, 글로벌, 결과, 기여, 행동, 로그, 개선, 별, 다양하다, 즈, 이탈, 역량 |
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| 수치보간법을 이용한 미래 데이터 예측
∎서론
과제물3에서 주어진 01년~09년의 연간 평균 주행연비를 이용하여 수치보간법을 이용하여 그 이후의 연간 평균주행연비를 예상한다.
∎이론
수치보간법에는 2가지 방법이 존재한다.
우선 1차 보간은 두 데이터를 이용하여 선형적으로 데이터를 찾는 방법이며 다음 2차보간은 세개 이상의 데이터를 이용하여 직선을 곡선으로 바꾸어 주어 다음과 같은 식
을 이용.. |
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| 데이터통신
□ Relativistic Mass 풀이
①과 ②를 치환적분으로 대입하면 |
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| 저는 대학 시절부터 데이터 처리, 분산시스템, 클라우드 컴퓨팅 등 플랫폼 개발과 관련한 다양한 기술들을 익히고 실습하며 데이터 엔지니어로서의 역량을 차근차근 쌓아왔습니다.
저는 프로젝트를 통해 다양한 빅데이터 처리 기술과 클라우드 환경에서의 시스템 구축 경험을 쌓았으며, 이를 바탕으로 파수에서 안전하고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
대학 졸업 프로젝트로 .. |
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| 저는 대학 시절부터 데이터 처리, 분산시스템, 클라우드 컴퓨팅 등 플랫폼 개발과 관련한 다양한 기술들을 익히고 실습하며 데이터 엔지니어로서의 역량을 차근차근 쌓아왔습니다.
저는 프로젝트를 통해 다양한 빅데이터 처리 기술과 클라우드 환경에서의 시스템 구축 경험을 쌓았으며, 이를 바탕으로 파수에서 안전하고 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하는 일에 기여하고 싶습니다.
대학 졸업 프로젝트로 .. |
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| 저는 항상 데이터에 대한 깊은 관심과 열정을 가지고 있었으며, 데이터 분석 및 문제 해결 과정에서 큰 매력을 느껴왔습니다.
저는 데이터 엔지니어라는 직무에 필요한 기술적 역량을 쌓기 위해 다양한 준비를 해왔습니다.
특히 데이터 엔지니어링 분야는 신뢰성 있는데이터를 바탕으로 결과를 도출해야 하므로, 제가 맡은 데이터와 업무의 정확성에 대해 항상 신중함을 유지하는 것이 중요합니다.
또한, 회.. |
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| 나아가 Kaggle의 데이터 셋을 활용해 패션 관련 구매 트렌드 분석을 시도하면서 '데이터 기반 마케팅의 실제 적용 과정'을 익혔습니다.
교육을 수료한 후에는 데이터 기반의 마케팅 분석 전문가로서 패션 브랜드 혹은 디지털 콘텐츠 기업에서 데이터 전략을 담당하는 직무로 취업하는 것이 목표입니다.
패션 마케팅에 데이터 분석을 어떻게 접목할 수 있다고 생각하나요?
데이터 분석과 패션 브랜드 마케팅 .. |
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| 저는 이러한 생각을 바탕으로 데이터 분석 분야에 관심을 가지게 되었고, 단순한 수치 해석이 아닌 실제 비즈니스 문제 해결에 데이터가 어떻게 적용되는지를 배우고자 LS 빅데이터 스쿨에 지원하게 되었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서도 이 경험을 바탕으로 팀 프로젝트에 기여하고 싶습니다.
이러한 데이터를 이해하고 처리하는 경험은 일반적인 분석교육에서는 접하기 어렵기에, LS에서 제공하는 현업데이.. |
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
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| 파이썬, 통계분석, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해서술하세요.
저는 데이터 분석을 통해 효율적인 의사결정을 지원하고, 금융서비스 혁신에 기여할 수 있는 전문가가 되고자 iM 뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 지원하게 되었습니다.
iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 수료한 후에는, 금융 데이터를 분석하여 효율적인 의사결정을 지원하고, 고객 맞춤형 .. |
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