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(검색결과 약 16,534개 중 64페이지)
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| 친환경 보험상품 개발입니다 .
데이터 분석 경험입니다.
이 경험은 데이터 기반 창의적 상품 개발 역량을 증명합니다.
보험수리 지식과 데이터 분석 능력을 기반으로, 고객의 요구와 사회변화에 맞는 차별화된 상품을 개발하여 삼성화재의 경쟁력 강화에 기여하고 싶습니다.
특히 삼성화재는 시장을 선도하며 혁신적 상품을 개발하는 회사로, 제가 계리지식과 데이터 분석 역량을 발휘하기에 최적의 무대입.. |
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상품, 보험, 데이터, 손해, 개발, 싶다, 리스크, 계리, 분석, 예측, 화재, 이다, 율, 경험, 사회, 기반, 시장, 고객, 새롭다, 통해 |
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| CustomerOperations Analyst 직무는 반도체 공급망 운영의 핵심 역할을 담당하며, 고객 주문 및 출하관리, 데이터 분석을 통한 운영 최적화, 고객 커뮤니케이션을 통한 문제 해결 등의 업무를 수행합니다.
특히, 기업의 물류 데이터를 분석하여 재고 최적화 전략을 수립하고, 고객 맞춤형 운영방안을 제안하는 프로젝트를 수행하며 데이터 기반의 운영 최적화 역량을 키웠습니다.
TIK orea에서 저는 고객 주.. |
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| 특히 실험 데이터를 분석해 물성과 내구성을 개선한 경험을 통해, 친환경 소재의 약점을 보완하고 상용화 가능성을 높이는 연구를 할 수 있습니다.
데이터 분석적 접근이 문제 해결의 핵심이라는 점입니다.
이를 위해 저는 학업과 실험, 데이터 분석, 발표 경험을 통해 역량을 쌓았습니다.
또한 데이터를 통해 객관적으로 문제를 분석하고 해결하는 역량이 필수적입니다.
저는 고분자 합성연구 경험과 데이.. |
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데이터, 연구, 실험, 분석, 위해, 소재, 연구개발, 경험, 이다, 통해, 기반, 성, 고분자, 친환경, 역량, 해주다, 롯데, 케미칼, 화, 목표 |
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| 저는 데이터 분석과 AI 기반 스마트팩토리 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶으며, LG CNS의 선진화된 기술환경에서 성장할 수 있다고 판단하여 지원하게 되었습니다.
답변 : 스마트 팩토리 직무에서는 데이터 분석 역량, IoT 및 AI 기술이해, 공정 최적화 역량이 필수적입니다.
IoT 센서를 활용한 데이터 수집과 클라우드 기반의 실시간 분석이 스마트팩토리의 핵심 기술입니다.
답변 : 5년 내에 AI 및.. |
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| 정보처리 기사 요점 정리입니다.
과목별로 요점만 정리하여 올려요.
* 데이터 통신
* 데이터베이스
* 소프웨어 공학
* 운영체계
* 전자계산기 구조입니다.
제가 시험 칠때 정리할 자료예요. 물론 합격도 했구요..
시험 준비하시는 분들께 좋은 자료가 되기를... |
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| 1. 지리정보체계(GIS)의 개념
1) GIS의 정의
GIS(Geographic Information System)
Geogrphic은 지구를뜻하는Geo와그림(graph)의합성어로서“지구상에위치를가지고있는각종공간자료(땅, 해양, 나무,….) 및그와관련된속성자료를통합하여처리하는정보체계로서, 다양한형태의지리정보를효율적으로수집, 저장, 갱신, 처리, 분석, 출력하기위해이용되는H/W, S/W, 지리자료, 인적자원의총체적인통합체”
CG(Compute.. |
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| 롯데호텔DX 직무에 지원한 이유는, 제가 가진 디지털 기술과 데이터 분석 경험을 바탕으로 글로벌 호텔 고객의 만족도를 높이고, 나아가 호텔산업의 미래 혁신을 선도하는데 기여하고 싶기 때문입니다.
데이터와 시스템에 강점을 가지면서도, 고객 경험을 최우선으로 고려하는 사고방식은 DX 직무에서 차별화된 경쟁력이 될 것이라 생각합니다.
롯데호텔은 디지털 혁신을 통해 글로벌 경쟁력을 강화하고 있.. |
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| 저는 데이터 기반의 재무분석 역량을 활용하여 기업의 재무구조를 최적화하고, 경영의사결정을 지원하는 역할을 수행하고 싶어 LX 판토스에 지원하게 되었습니다.
대학 시절, 저는 기업의 비용절감 전략을 수립하는 재무 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
저는 재무 데이터 분석 및 비용절감 전략 수립 경험을 바탕으로, LX 판토스의 지속적인 성장과 재무 최적화를 지원하는 역할을 수행하.. |
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| 전산시스템의 안정적인 운영 과 정보보안 강화를 위해서는 데이터베이스 관리, 네트워크 보안, 시스템 최적화 등의 기술적 역량이 필수적입니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 운영하는 기술을 익혔으며, SQL 쿼리 최적화를 통해 데이터 검색 및 처리 속도를 향상시키는 경험을 하였습니다.
공공기관 전산시스템을 운영하면서 가장 중요하게 생각하는 점.. |
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| 특히 카드결제 데이터를 분석한 학술 프로젝트에서는 소비 패턴을 분류하고, 고객 유형별 맞춤 리워드 전략을 제안하는 보고서를 작성했습니다.
이러한 자세를 통해 KB국민카드가 고객 중심의 신뢰금융 브랜드로 자리잡는데 기여하겠습니다.
KB국민카드는 고객 중심의 혁신금융을 선도하는 기업으로, 데이터 기반의 의사결정과 윤리적 책임이 공존하는 조직이라 생각합니다.
핵심은 '고객 데이터의 가치화'.. |
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| 서울 스마트시티센터의 운영이라는 실무적 자리에서 시민 데이터를 수집하고 분석하며, 정책기획과 실증사업의 기반을 만들고, 시민과의 디지털 소통을 설계하는 실무자가 되고 싶습니다.
서울시에서 추진한 '디지털 트윈 서울'이나 '시민참여형 공공데이터 발굴 프로젝트' 사례 분석을 통해 정책과 기술의 연계 방식에 대해 연구한 경험이 있습니다.
시민참여형 공공데이터 프로젝트와 디지털 기술 기반 실.. |
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| 저는 AICRM 전문가 과정에 참여함으로써 고객 중심의 가치 창출 역량을 체계적으로 학습하고, 데이터 기반 실무역량을 강화해 미래 기업이 요구하는 인재로 성장하고자 합니다.
AICRM 전문가 과정에서 배운 지식과 경험을 바탕으로, 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 솔루션을 제안하는 직무를 수행하고자 합니다.
저는 데이터 분석 역량, 고객 중심 사고, 협업 능력을 모두 갖춘 준비된 인재로서, AICRM 전문.. |
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| 4차 산업혁명에서 중요한 기술 중 하나인 '사물인터넷(IoT)'의 의미는?
사물이 인터넷에 연결되어 데이터를 주고받는 기술
인공지능과 센서 기술
전통적인 엔진 기술
수동 데이터 처리
단순 데이터 저장
데이터의 속도
데이터 저장
3차 산업혁명
다음에 나열된 기술 중 4차 산업혁명 관련 기술과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?
3차 산업혁명을 촉진시킨 주요 기술은 무엇인가?
사물이 인터넷에 연결되어 데.. |
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| 경험]반도체 공정 최적화 프로젝트/[소속] OO 대학교 반도체 설계연구실/[역할]데이터 분석 및 공정 최적화 알고리즘 개발
특히, 반도체 제조공정에서 발생하는 설비 유지보수 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 담당하였습니다.
이러한 경험을 통해 IT 직무에서 데이터 분석, 머신러닝, 시스템 최적화가 중요한 역할을 한다는 것을 깨닫게 되었으며, SK하이닉스에서 이러한 역량을 활용하여 반도체 제조.. |
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| 제가 한미그룹에 지원하게 된 이유는 '데이터 기반 혁신을 중심으로 제약·바이오산업을 재정의 하는 IT리더십'에 강한 인상을 받았기 때문입니다.
한미사이언스는 단순히 제약지주사 역할에 머무르지 않고, 그룹 내 모든 계열사의 IT 플랫폼을 통합 관리하며 데이터 중심의 의사결정을 실현하고 있습니다.
다른 제약그룹들이 여전히 ERP, CRM 등 개별 솔루션을 중심으로 운영되는 반면, 한미사이언스는 그룹.. |
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