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(검색결과 약 11,182개 중 62페이지)
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| 의료현장의 데이터가 기술로 환자의 생명을 바꿀 수 있다는 사실을 직접 경험하면서 차의학연구원에 관심을 갖게 되었습니다.
이 경험을 통해 의료 데이터의 한계를 기술 적으로 보완하는 방법을 배웠습니다.
저는 차의학연구원이 추진하는 정밀의료와 AI 기반 진단기술 연구에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
차의학연구원에서도 복잡한 의료 데이터 문제에 부딪힐 때마다 이런 태도로 접근해 새로운 AI 솔.. |
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| 특히 CJ올리브네트웍스는 'AIFac t ory'를 중심으로 AI 기술을 산업 전반에 접목시키고 있으며, 유통·물류·미디어·푸드 등 CJ그룹의 다양한 사업군에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
실제 서비스로 그, 고객행동 데이터 등을 분석하고, 모델을 개선하는 프로젝트에 참여하며 실질적인 문제 해결 능력을 키우겠습니다.
결국 저는 CJ올리브네트웍스에서 AIE ngineer로서의 전문성과 기획자로서의 확장.. |
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| 저는 이번 과정에서 팀 프로젝트를 통해 실제 기업 환경과 유사한 협업 경험을 쌓고, 문제 상황에서 갈등을 해결하고 팀 성과를 극대화하는 방법을 배우고 싶습니다.
이를 통해 기업이 AI를 전략적으로 활용하는데 기여할 수 있으며, 나아가 사회문제 해결에도 AI 기술을 적용할 수 있는 개발자로 성장하고 싶습니다.
AI 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
AI 개발에서 가장 중요.. |
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| 제가 Data&AI 엔지니어링 마스터 과정에 관심을 갖게 된 계기는 학부 시절 데이터 분석 프로젝트 경험이었습니다.
저는 이 과정을 통해 데이터 엔지니어링과 AI 모델링 역량을 심화시키고, 나아가 교육 분야에서 실제 문제를 해결하는 데이터·AI 전문가으로 성장하고자 합니다.
데이터 분석 경험입니다.
데이터 엔지니어링 경험입니다.
대표적인 사례로, "온라인 학습 플랫폼 사용자 데이터 분석 "프로젝트.. |
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| 잡다 AI 간호사 신역량검사 면접 (간호사 AI역량검사)
잡다 AI 신역량검사는 단순한 지식이 아닌, 상황판단·가치관·대인관계 능력을 종합적으로 평가합니다.
실제 간호사 채용 현장에서 요구하는 역량을 기반으로, 문항별 모범답안과 답변 구조를 디테일하게 담았습니다.
[1] 경험기반 면접
[2] 질문선택 면접
[3] 상황 면접
[4] 가치관 면접
[1] 경험기반 면접
1-0. 목표를 이루었던 가장 성공적인 경험.. |
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| 기술을 넘어 문제 해결로, AI 엔지니어를 향한 첫걸음]
저는 단순히 모델을 개발하는 데 그치지 않고, 현실 문제를 정확히 이해하고 해결책을 설계할 수 있는 AI 엔지니어로 성장하고자 합니다.
산업 현장에서 다뤄지는 실제 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 모델을 기획·구현하는 과정을 경험함으로써, 제가 지금까지 쌓아온 기술역량을 실무에 연결하고 싶습니다.
이번 Sm artAIMaster인턴십을 통해 .. |
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| 로또용지- 일러스트레이터
로또용지의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
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| AIE ngineer 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 (1)AI 모델링 및 최적화 능력, (2) 데이터 처리 및 분석 역량, (3) 시스템 적용을 고려한 실무감각이라고 생각합니다.
데이터 처리 및 분석 역량입니다.
저는 대학원에서 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 시스템을 개발하며, 데이터 전처리와 특징 추출 과정을 체계적으로 수행했습니다.
이처럼 저는 AI 모델링, 데이터 분석, 시스템 통합 경험을 모.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 건국대학교병원 간호사 AI면접, AI역량검사 (따뜻한 성장지향형)
건국대학교병원의 창립 이념과 핵심 가치를 심층 분석하여, AI 역량검사의 모든 문항에 대해 건국대학교병원 인재상에 부합하는 모범답변을 제시하였습니다.
가격이 저렴하진 않습니다.
하지만 지원자분의 소중한 시간을 절약하고, 불안감을 해소하며, 궁극적으로는 합격이라는 값진 결과를 가져다줄 투자라고 생각합니다.
한 번의 합격은 .. |
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| 대학 프로젝트와 인턴십을 통해 배운 실험설계, 센서 데이터 분석, 알고리즘 개선 경험을 적극 활용해 임베디드 AI 기반 차량 시스템 설계 능력을 높이겠습니다.
특히 자율주행 차량, 스마트 모빌리티, 전기차 제어시스템 개발 분야에 진출하여 센서 신호처리, AI 기반 판단 알고리즘 구현, 실시간 데이터 검증 등 실무기술을 현장에서 적용하고 싶습니다.
이를 위해 센서 융합 알고리즘, 임베디드 AI 기반 .. |
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